筑基工业数据要素：中控技术获国家级与省级多重权威认定

2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素×”三年行动计划收官之年。全国两会政府工作报告首次写入“建设高质量数据集”，提出深化数据资源开发利用、健全数据要素基础制度，并将数字经济核心产业增加值占GDP比重达到12.5%列为重大战略任务。

工业数据的高质量供给与可信流通已成为制造业数字化转型的核心引擎。作为工业AI领域的领航者，中控技术近期在数据要素建设领域捷报频传，接连入选国家级、省级多项重磅榜单与试点目录。这一系列权威认定，不仅标志着中控技术在响应国家“工业数据筑基”号召、发起构建工业AI数据联盟方面的工作获得了高度认可，更意味着公司在推动高质量行业数据集建设、打通数据要素市场化堵点上迈出了坚实的步伐。

入选国家级试点，筑基工业数据主航道

近日，工业和信息化部正式启动“工业数据筑基行动”，面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设开展先行先试。中控技术凭借在流程工业数据治理、工业AI及自主运行工厂等领域的深厚积累与领先实践，成功入选先行先试联合体单位。

本次“工业数据筑基行动”以推进工业数据开发利用为主线，聚焦钢铁、汽车、流程工业等重点行业，依托龙头企业牵头组建联合体，开展“1+4+N”体系建设，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。中控技术将联合产业链上下游企业、科研院所、数据服务商及大模型厂商，围绕行业数据可信互联平台建设、高质量行业数据集打造、数据关键技术攻关及典型应用场景落地等重点任务，探索形成工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径与创新机制。

省级双榜加持

构建“可信空间+高质量数据”双底座

作为国家“数据二十条”明确的先行先试省份与数字经济强省，浙江省在近期召开的浙江数商发展推进会上，重磅发布了高端数据标注基地试点、工业可信数据空间创新发展试点及工业领域重点行业高质量数据集等核心榜单，中控技术凭借在数据治理与产业协同方面的突出表现，同时入选两项榜单。

入选“浙江省首批工业可信数据空间创新发展试点名单”：牵头建设具有行业影响力的流程工业可信数据空间，联合生态伙伴构建可信的数据共享环境，破解工业数据流通的信任难题，打通数据要素市场化的“最后一公里”。

入选“浙江省第一批工业领域重点行业高质量数据集目录”：依托“联盟生态+企业共建”模式，面向石化、化工、冶金等流程行业“安全、质量、低碳、效益”等核心需求，联合生态伙伴，加速构建行业领先的工业高质量数据集，全面赋能AI大模型进化与企业智能化转型。

可信流通体系与高质量数据底座的“双轮驱动”，不仅解决了数据怎么安全共享、工业智能用什么数据的核心矛盾，更为流程工业智能化提供了从数据供给到价值落地的全链条支撑。

行业样板入编

为行业“持续盈利”提供新路径

同时，在近期由中国电子商会等单位联合主办的“2026（第三届）数据要素融合与应用创新大会”上，中控技术打造的 “全球首个数据驱动自主运行工厂(AOP)氯碱工厂” 案例，成功入编《2026“数据要素×”行业样板案例展示册》。

该案例针对兴发集团旗下兴瑞化工氯碱生产中上千个参数复杂耦合的行业痛点，创新性地将自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)与通用控制系统UCS(Universal Control System)深度协同，通过数据要素的实时感知与认知决策，构建了完整的闭环自主运行体系。这一突破不仅验证了高质量数据驱动的AI模型在工业核心装置上的可行性，更将数据要素的价值从辅助分析推向了直接创造生产力与经济效益的新高度，为行业在高成本环境下探索“持续盈利”提供了新路径。

从参与国家级先行先试联合体到定义高质量数据集标准，从构建可信数据空间到落地首个自主运行工厂AOP，中控技术正在走出一条 “数据筑基、联盟聚力、场景变现” 的工业智能化新路径。未来，中控技术将继续发挥工业AI数据治理的引领作用，持续深化工业AI数据联盟的开放协同生态，联合各界伙伴加速工业数据要素的价值释放，加快培育流程工业新质生产力，为中国制造业的高质量发展注入强劲的数据能力。