人工智能是一场深刻工业革命，中国将在工业AI领域率先突破

在1月23日举行的“向上生长·势不可挡”中控技术2025年度总结暨2026迎新年会上，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁、创始合伙人贺志强作为特邀嘉宾，发表了题为《拥抱人机融合的新世界》的主题演讲。他从企业战略投资（CVC）视角，深入阐释了对人工智能时代的洞察。贺志强鲜明指出，AI是一场“伟大而深刻的工业革命”，而中国凭借完整的产业体系和工程师红利，有望在工业AI与具身智能领域引领发展。

贺志强开宗明义，明确了联想创投的独特定位——“我们投资的是IT的未来”。他强调，联想当前的业务并不等同于未来，而创投的核心使命正是通过投资，推动未来科技与联想主营业务不断融合。同时，作为一家大型企业的CVC，联想创投将重心放在早期创业公司，并倡导“双向赋能”理念，与初创企业共同成长。目前，其投资组合已超300家企业，并参与了中控技术股份有限公司、蓝卓数字科技有限公司、浙江人形机器人创新中心有限公司等企业开展的重要项目。

联想创投与中控技术的合作已由资本联结深化为全方位战略协同。双方围绕工业智能化，在战略布局与供应链体系上形成紧密协作，打造智慧工业大脑，梳理并整合工业系统中复杂的数据与业务链路，推动化工、石化、电力等重点行业智能制造进程。

算力是基石，能源是挑战

在贺志强看来，算力是AI时代的核心基础设施，其需求正呈现指数级增长。“五年前我们说算力需求会有百倍增长，今天这句话依然成立。”从模型训练到日常应用，未来的IT架构将建立在庞大的计算需求之上。这也正是联想创投持续布局寒武纪、海光、摩尔线程等算力企业的逻辑。

数据是燃料，垂直模型是关键，落地应用需务实

贺志强特别强调了数据质量的重要性。无论是大语言模型还是工业AI，高质量、专业化的数据是训练出有效模型的“燃料”。尤其在工业领域，将复杂的流程数据转化为可用数据，本身就是高技术门槛。因此，未来的工业AI必定依赖于行业特有的数据，形成各垂直领域的专用模型。

关于行业热议的大模型发展路径，例如大语言模型是否是智能的完备形态，未来会是单一超级智能还是多模型共存，他认为，语言是文明的载体，大模型已展现出智能，但绝非终点，未来将会是一个多元模型生态共存的时代。在追求终极“世界模型”的过程中，必须注重现实落地，“不能理想化”，而应让机器人在有限场景中先实现可靠泛化与应用。

他表示，当前AI应用在语言、代码层面已取得显著成效，但下一步的突破在于核心工业工具与流程的智能化。过去几十年是超级科技工程时代，而中国拥有最完整的工业门类和规模庞大的高素质工程师队伍。此外，对计算智能的训练，如果没有机器人本体快速迭代的配合，效率其实非常低，而中国在机器人产业链、应用场景和人才储备上基础雄厚，从自动驾驶到人形机器人正在进行全方位探索，这为“硅基智能”的具身化提供了绝佳土壤，这是一场“硅基智能时代造人”的生态运动。“在这些基础优势之上，工业AI必将在中国率先开花结果，并影响世界！”