“人工智能+制造”的深度价值释放：中控TPT驱动广西华谊能化实现工业AI高质量应用闭环

当《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）的号角吹响，属于工业AI的黄金时代正在加速到来。作为工业AI的领军者与实践者，中控技术积极响应国家部署，在广西华谊能源化工有限公司（以下简称“广西华谊能化”），实现了自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的重大应用突破，此举正是对《意见》中“推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景”的生动践行，标志着中控技术已率先将政策蓝图转化为可落地、可验证、可复制的解决方案，在推动“人工智能+制造”从概念走向规模化应用的进程中占据了关键身位。

紧扣政策核心，打造“实时、安全、可靠”的工业专用大模型

中控时间序列大模型TPT的研发与应用，正是对《意见》中明确要求“开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型”的典型诠释，为行业提供了“高水平行业模型”的实践范本。TPT的研发，依托了中控技术三十多年流程工业经验与海量工业数据积累，具备以下核心优势：

集约化赋能，穿透数据价值层

依托SCOPE能力矩阵（Simulation，Control，Optimization，Prediction，Evaluation），TPT颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类生产工艺场景的智能体，实现集约化智能支持，释放数据深层价值。

专家级交互，实时锚定决策点

深度融合工业生产时序数据，TPT可实现根因定位与精准预测，借助自然语言交互，用户能轻松分析和处理生产问题，享受7x24小时在线的专家级决策支持。

全链路闭环，突破无人化瓶颈

实现“识别-评估-决策-执行”全链路闭环能力，TPT可跨越装置与场景限制，应对复杂工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。

价值全景透视：TPT在三大核心场景中重塑工厂运营

在广西华谊能化，其硫回收、气化炉等核心装置虽已实现基础自动控制，但因化工流程的高度复杂性与强耦合性，装置运行仍深度依赖人工经验，不仅存在控制滞后与扰动，也面临着安全、环保与专家经验传承复用等一系列挑战。为系统解决这一贯穿安全、生产、环保与组织的综合性难题，广西华谊能化引入并深度应用TPT大模型，正是其率先响应“推动石化化工行业提质增效”的关键举措与生动范例。

场景一：工艺安全数字免疫系统：24小时守护生产安全

化工生产，安全为先。对应《意见》中“实现安全生产风险预警与事件告警”的高价值应用场景，TPT正在构建一套数字免疫系统，像一个永不疲倦的AI超级安全官，实现了三大关键能力的质变：

“先知”能力：TPT可对硫回收装置进行24小时实时监测与预警，实现500多个关键工艺指标未来2.5分钟趋势的精准预测，能提前发现如液硫堵塞等变化缓慢、人工不易察觉的隐性风险，将事故遏制在萌芽状态。同时，自动归因并提供处置建议，将异常处置时间从小时级缩短至分钟级，并形成可复用的经验闭环。

“透视” 能力：一键生成全局风险四色图，基于AI能力秒级锁定风险根源，让管理人员拥有全域管控的 “上帝视角”，真正实现风险的可视、可知、可控，推动企业安全管理从 “被动应对” 向 “主动防控” 转型。

“科学应急” 能力：通过模型精准量化事故影响范围，智能规划最优疏散路径，将应急决策从 “经验依赖” 升级为 “科学推演”，为应急指挥提供毫秒级科学决策支持，为人员生命安全与企业资产安全筑牢防线。

场景二：实现环保指标的自主稳态控制与优化

加快制造业绿色化发展是《意见》的核心目标之一。TPT在关键环保指标控制上的应用，展现了AI对于实现“双碳”目标的直接支撑力。

以二级硫冷凝器出口硫化氢（H₂S）含量控制为例，与传统控制相比，TPT投用后带来的价值是：

减少环保超标风险：通过提前预测并自动优化控制参数，TPT可将硫化氢（H₂S）含量波动标准差降低30%，大幅减少含量超限次数和超克联锁次数，提高硫磺回收率，确保排放持续稳定达标，规避环保处罚。

提升装置运行稳定性：TPT能使控制回路自动投用率提高，切出次数与人工干预频次锐减，解放操作员，并提升装置的整体运行平稳率。

创造环保与经济双重效益：根据H₂S浓度在0.5-0.75%的变化范围，TPT能在30-40秒内自动计算出最优的主氧、助燃空气、天然气流量设定值，稳定控制主燃烧炉的温度，直接减少物料的消耗，在达成节能降耗目标的同时，有效降低了运行成本。

目前，TPT正将该模式泛化至广西华谊能化碱洗塔与脱硝系统的优化控制，用AI技术为“绿色工厂”和“双碳”目标提供扎实的支撑。

场景三：知识驱动人才赋能，培育复合型工业人才

《制造业企业人工智能应用指南》提出，要“关注培养兼具行业认知与技术实操能力的复合型人才”。TPT通过构建知识驱动的决策支持体系，正在放大个体智慧，重塑组织能力。

简化操作门槛：在TPT的自然语言交互界面，数据查询的技术壁垒被打破，操作员可用最直白的语言（如“昨晚H₂S浓度最高的时刻及当时的氧流量是多少？”）获取直观的趋势分析与报表，极大提升了决策效率和科学性。

沉淀专家经验：TPT集成了大量行业公开文献资料、实验数据、工艺知识与广西华谊能化的组织经验，构建了覆盖42个核心岗位的庞大知识库。这将资深专家的“隐性经验”转化为企业可传承、可复用的“显性资产”，加速了新员工成长，缓解了人才断层压力。

释放人力价值：TPT的“装置大脑”模块，则实现了全厂工艺参数的实时健康度评估与运维报告的自动生成。TPT将工程师从重复性、低价值劳动中解放出来，使其能聚焦于更高价值的工艺优化、异常根因分析和技术创新，推动了队伍结构向高端复合型人才转型。

中控技术通过此次项目，不仅交付了一个成功的案例，更沉淀了一套“工业知识（Know-how）+海量数据+专用大模型”的可复制方法论。为 “人工智能+制造” 从概念走向规模化提供了成熟路径。

展望未来，中控技术将持续深化核心技术的创新与应用，将广西华谊能化的AI应用经验推广至流程工业各细分领域，成为“人工智能+制造”国家战略的产业支撑力量之一，助力中国制造业实现更安全、更绿色、更高效、更高质量的发展。