北电数智在工业领域提供高质量AI行业解决方案，助推AI应用成果落地

在当前政策与技术双轮驱动下，人工智能（AI）正成为推动制造业智能化转型升级的核心力量。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确强调要“深化人工智能与工业互联网融合，提升工业系统的智能感知与决策执行能力”。随着政策引导与技术突破，人工智能正全面渗透制造业各个环节，从研发设计到生产制造，从质量管理到供应链优化。尽管前景广阔，但AI在智能制造中的具体技术路径和实施存在诸多难点，工业大模型在实际落地中正面临工业数据匮乏、垂模能力不足、应用深度不够等多重挑战，部分企业因数据隐私顾虑难以共享数据。

针对这些行业痛点，业内正通过构建工业数据共享机制、开发垂直场景专用模型、深化产用协同等路径寻求突破。一方面，通过建立可信数据空间，在保障企业数据主权的前提下实现安全合规的数据流转；另一方面，聚焦特定工业场景深耕垂直领域大模型，提升在质量检测、设备预测性维护等关键环节的精准度，共同推进AI技术与工业领域的深度融合，助力工业智能化转型升级走通"最后一公里"。

那么具体来看，哪些企业在工业领域提供高质量的AI行业解决方案？AI+工业标杆客户案例有哪些？北电数智作为工业智能化转型的重要力量，给出了答案。

北电数智基于“1个AI底座+2大产业平台”模式，构建了“星火・工业底座”，为工业企业搭建起AI落地的“基础设施”，助力工业制造企业实现“研、产、供、销、服”全价值链智能化。该底座通过整合算力、数据与模型能力，聚焦智能排产、设备预测性维护、质量检测等七大高价值场景，让AI技术渗透到工业生产的每一个环节，为工业智能化转型提供了坚实的技术底座。

在此基础上，北电数智打造“骄阳・工业大模型”并推出「骄阳」AI工业解决方案，深度融合行业场景与数据资源，推动工业制造全价值链能力提升。“骄阳・工业大模型”拥有核心亮点和差异化优势，同时具备精准行业认知的模型能力，可针对工艺手册、设备运维指南等精准定位问题核心内容，并结合上下文行逻辑整合，输出结构清晰、符合工业行业表述标准的回答；对数据进行精准解析，同步输出具有生产指导价值的深度洞察结果，为企业掌握生产态势、精准优化生产流程、有效提升生产效益提供支撑；面向实际工业环境具备强大的自主及半自主任务执行能力，能够基于场是做出有效决策，还可与其他系统协同交互以优化或辅助工业流程。

此外，北电数智“骄阳・工业大模型”还拥有精准的垂类认知、合规核心的管控机制和高质量的数据基础设施，能在保障数据可信安全的前提下，以全方位的可信数据产品服务为工业数字化转型提供全方位的可信数据支撑，同时将种类繁多的工业数据变成可供模型训练使用的数据，提高模型训练推理效果。在国内权威评测机构SuperCLUE发布的SC-Industry最新榜单中，“骄阳・工业大模型”以83.44的总分荣膺榜首，并在“应用能力”“工业数据分析”及“工业智能体Agent”三大关键维度全面领先，彰显了其在工业场景中从数据洞察到任务执行的综合实力。

标杆案例具体落地方面，某大型制造企业已成功引入北电数智AI智能故障预测运维系统，实现对故障的提前预知和主动运维，维护成本降低10%-40%、计划外停机减少50%、设备寿命延长5-20%、备件库存资金占用节约15-30%，提升生产连续性与综合运营效益。

随着“骄阳・工业大模型”在工业场景的持续深耕与应用突破，北电数智正以扎实的技术积累与清晰的实践路径，为AI赋能工业智能化树立了可复制的成功范式。未来随着技术与场景的深度融合，北电数智将继续助推工业智能化转型，开启智能制造新篇章。