研华模块化电脑SOM-6884:通过AI集成和可扩展设计推进人形机器人技术发展
2025-09-11 11:32 来源:研华
市场趋势
人形机器人技术近期取得了重大进展,特别是在人工智能(AI)方面的创新。这些进步增强了人形机器人执行复杂任务的能力,例如在崎岖的地形上导航、举起重物、爬楼梯和操纵复杂的物体。它正在被整合到物流、制造、医疗保健、教育和服务等各个行业。其应用市场预计将大幅增长,以承担重复性制造任务和解决不同行业的劳动力短缺问题。
应用挑战
设计和制造人形机器人涉及几个关键挑战:
1.大规模制造和可扩展性:
开发人员需设计出高效、强大、多功能的人形机器人,能在不同的环境中执行重复性任务。为了实现这一目标,机器人的架构应该是可复制的,针对大规模生产进行了优化,并通过简化复杂部件来实现成本效益,同时保持高质量。设计还应该支持轻松升级和定制,无需完全重新设计。
2.高阶人工智能模型训练和部署:
人工智能技术使机器人能够根据感官输入和训练数据做出自主决策。机器人必须适应其环境和体验,并随着时间的推移提高性能。
3.稳定可靠运行:
高效的电源和散热管理至关重要。在保持轻量化的同时,为24/7全天候运行提供稳定动力是一大挑战。此外,控制机器人组件产生的热量,特别是在有限的人形外形尺寸内进行有效散热,对于防止过热和确保可靠的性能至关重要。
解决方案
SOM-6884是一款紧凑型模块,专为性能可扩展性和功耗效率而设计,适用于各种密闭空间的工业和嵌入式应用。
1.轻松的大规模升级路径:
模块特性使得无需重新设计整个系统即可实现性能升级。标准化接口和封装增强了设计安全性,并简化了与各种应用的集成。可以在不改变载板设计的情况下升级到更高性能的处理器,从而更容易地扩展系统,确保更短的开发时间、成本效率和更快的批量生产。
2.人工智能兼容处理器:
采用第 13 代Intel Core处理器,多达 14 核、96 EU图形、VNNI 和AI增强视觉处理单元 (VPU),开发人员可以专注于优化机器人的AI模型和推理任务,利用这些先进的AI计算能力来提高边缘效率。
3.强大的连接性、板载内存、NVMe SSD 和高效散热解决方案:
支持PCIe Gen4、SATA 3.0、USB 4.0等高带宽接口,保证高速数据传输和连接。板载内存和NVMe SSD减少了延迟,提高了能效,同时更能抵抗物理冲击。该模块配备了研华专利高效热解决方案QFCS,即使在高工作负载和高达60°C的环境温度下,也能确保优异散热性能。
(SOM-6884人形机器人应用结构图)
为什么选择研华
1.可随时开发的软件环境:
研华的 AI 开发工具包 EdgeAI SDK 和机器人开发软件 Robotic Suite 旨在加速边缘机器人应用的 AI 模型开发和部署。这些工具使开发人员能够专注于软件开发,而不是从头开始构建人工智能模型,从而缩短上市时间。
2.创新的散热解决方案:
研华高效、轻薄散热方案(QFCS)旨在优化散热,确保组件即使在高工作负载下也能保持凉爽。轻薄、静音的结构适用于空间有限的应用。该系统集成了双导热管和混合鳍片结构等散热技术,显著提高了冷却效率。这些优势使 QFCS 成为强大且多功能的散热解决方案,增强了设备的可靠性和性能。
3.嵌入式解决方案和设计服务:
研华Design-in服务提供一站式服务模式,集成嵌入式板卡、软件和外围设备,实现无缝开发体验。研华与Intel、AMD、微软和英伟达等全球领先的技术伙伴合作,为 BIOS、操作系统、软件 API、实用程序和远程管理软件提供最新的嵌入式解决方案和全面支持。利用研华丰富的专业知识和资源,帮助企业缩短开发周期,降低风险,并快速高效地将其嵌入式解决方案推向市场。
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