罗克韦尔自动化发布2026中国工业AI洞察报告

近日，作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化与英特华 (InterChina) 联合主办“中国工业 AI 部署现状”闭门研讨会并发布《2026 中国工业 AI 洞察报告》。会议汇聚近百位行业领袖与决策者，共同探讨中国工业 AI 部署现状、成功要素及先进实践，为中国及全球制造业的智能化转型提供前沿洞察。

罗克韦尔自动化（中国）有限公司总裁石安、英特华管理合伙人 Franc Kaiser 等嘉宾出席并发表主旨演讲，围绕 AI 在工业领域落地的真实路径、关键成功要素及规模化部署策略，分享了极具实践价值的洞见。

石安表示：“工业 AI 的落地，需要技术创新与运营场景的深度融合。罗克韦尔在上海设立的联合创新中心，正是这样一个连接技术供给与工业需求的平台。我们期待与更多中国企业及跨国企业携手，共同探索 AI 赋能智能制造的最佳路径。”

会议同期重磅发布《2026 中国工业 AI 洞察报告》。报告基于 2026 年 2 月 - 4 月开展的调研，覆盖 85 家在华运营企业（包括跨国企业、本土企业、合资企业），涵盖汽车与零部件、工业设备、电子、生命科学、油气化工、食品饮料等多个行业。

《2026 中国工业 AI 洞察报告》核心洞察

1、中国正成为工业 AI 的“能力竞技场”

在中国，AI 与实体经济的融合与日俱增，AI 已深度融入工业设备、工厂车间、运营数据、供应链等各个环节。对于跨国企业 (MNC) 而言，中国不仅是 AI 的应用市场，而是正在成为“可规模化部署的工业 AI 实践”的策源地与输出地。66% 的企业明确表示将在未来 24 个月内启动新的 AI/ML（人工智能/机器学习）举措，另有 29% 的企业仍在观望。

2、AI 部署意愿强烈，但规模化仍有限

79% 的受访者已开始探索 AI 应用；然而真正进入试点/规模化部署阶段的企业比例仅为 34%。更值得关注的是，能够将“物理 AI”（即 AI 直接驱动物理设备或产线控制）跨产线、跨基地规模化部署的企业仅占 4%。

3、AI 价值正在通过“运营成本杠杆”释放

AI 正成为一种务实的效率工具，而非抽象的创新议题。“成本压力”是企业启动 AI 项目的主要触发因素。目前工业 AI 带来的实际收益主要集中在：质量提升（减少废品/返工）、缩短生产周期、降低单位能耗、减少人工成本、提升设备稼动率。超过半数的企业已获得来自直接成本降低带来的收益。

4、部署仍是“局部瓶颈导向”，而非全厂协同

工业 AI 尚未实现对整座工厂的全局调度，而是优先部署在“问题可见、责任清晰、价值可量化”的离散工艺瓶颈环节。当前部署集中在特定工艺步骤，而非端到端流程。

5、中国本土企业 AI 价值转化率更高，跨国企业则两极分化明显

中国企业展现出更强的 AI 价值转化能力，本土企业 AI 价值实现率为 93%，跨国企业为 57%；跨国企业呈现出显著的“领跑者”与“落后者”分化格局。

6、领跑者拥有可复制的执行体系

跨国企业中的 AI“领跑者”，其优势并非在于拥有更多应用场景，而是建立起更清晰的执行体系：通过整合中国和全球团队资源，以多基地推广为目标进行建设，并通过标准化方法将部署流程固定化。“落后者”则更多停留在碎片化的本地试点阶段。

工业 AI 规模化部署的五大关键成功要素

识别正确的价值池：从能影响损益表 (P&L) 的切入点开始，优先聚焦成本、质量、产能、能耗、人力等痛点。

选择责任清晰的使用场景：在启动试点前，明确业务负责人并设定可衡量的 KPI。

建立整合的中国-全球治理架构：明确中国、全球、IT/数据及运营团队之间的决策权。

构建可控、可扩展的技术架构：尽早解决数据边界、网络安全及工厂系统集成问题；明确哪些数据留存本地、哪些可在中国扩大推广、哪些可输送全球。

将成功试点固化为标准模板：将工作流、KPI、数据输入及部署手册标准化，实现跨产线/跨基地的可复制推广，并为全球输出积累经验。