日立与发那科缔结战略合作伙伴关系，共同推进实体人工智能的商业化落地

将日立的可实现短期学习的人工智能与发那科具备人工智能技术的工业机器人相融合，构建出能够即时应用于复杂作业的高级物理人工智能。

通过将日立集团的工厂打造为“客户零接触”模式的联合验证，进一步推动物理人工智能的学习与演进，并自2027年度起，依托双方的全球客户资源，开展联合推广。

株式会社日立製作所（以下简称“日立”）与发那科株式会社（以下简称“发那科”）近日就推进物理AI落地的联合业务化签署了战略合作伙伴关系。在该合作框架下，双方将结合日立以“HMAX Industry”为代表的AI技术与发那科具备AI技术的工业机器人，共同开展物理AI的验证与推广应用。在验证阶段，将以日立集团的工厂作为“客户零点”，让AI持续学习生产活动中特有的现场规则。由此，将实现实用化的物理AI，使其能够灵活且精准地应对仅靠模仿学习或在虚拟空间（数字孪生）中进行仿真所无法解决的现场难题。

双方将充分利用联合验证所积累的物理AI实施与运维经验，自2027年度起，依托双方在半导体、医药、医疗健康、高性能材料、汽车、物流、食品、造船、农业等众多领域的全球客户群，向广大客户提供相关解决方案。通过大幅加速零部件供应与产品品种变更时的换线作业，以及依赖熟练工经验和人力的各类工序的自动化进程，助力客户有效应对劳动力短缺、技能传承等现实难题。

联合验证的概要

在联合验证中，首先将日立位于茨城县的工厂作为“客户零”加以应用，并计划在2027年度之前，确立在实际制造现场实施所需的物理AI技术。具体而言，在对各种形状零部件的抓取以及因生产产品变更而进行的换线等环节，通过整合日立的物理AI模型与发那科的机器人技术及AI技术，对识别精度、动作性能、节拍时间*1以及质量等方面的有效性进行验证并持续优化。同时，还将结合日立开发的边缘AI半导体*2与发那科的工业机器人，对其有效性展开验证。

由此，通过让人工智能自主、持续地学习海量多样的数据，构建起能够灵活运营各工序、生产线乃至整个工厂的机制，从而实现人与机器人各展所长、协同作业的可持续生产现场。

株式会社日立执行董事兼首席执行官德永俊昭的表示：日立将人工智能与长期以来在社会基础设施领域积累的行业专有知识相结合，致力于推动社会基础设施的转型升级。

此次，通过与发那科的战略合作，我们旨在借助物理人工智能的应用，推动支撑人们生活与产业发展的制造业现场的革新。我们将把发那科所拥有的全球顶尖工业机器人的高超技术实力，与日立在制造业领域的丰富经验、生产线构建能力以及数字技术相结合，加速物理人工智能在生产现场的落地应用。同时，依托在“客户零”项目中取得的成果，从物理人工智能的现场部署到运营与优化，为客户提供全流程的支持，从而助力提升制造现场的生产效率与产品质量，并为缓解劳动力短缺等社会课题作出贡献。

发那科株式会社社长兼首席执行官山口贤治表示

“近年来，人工智能技术的迅猛发展已不仅在企业领域得到广泛应用，也日益惠及广大普通消费者。如今，在各行各业，能够感知并判断现实世界、进而驱动机器人与各类机械的“物理型人工智能”的实用化正逐步走向深入。

在此背景下，此次战略合作伙伴关系通过将日立所拥有的先进AI技术与发那科多年来积累的高可靠性、高水平控制技术及AI技术，以及拥有丰富应用案例的机器人相结合，将进一步加速物理AI的社会化落地。尤其值得一提的是，日立将自身的制造现场定位为“客户零距离”，通过加大在实际生产现场实现稳定运行的实用型物理AI的开发与部署力度，有望为众多制造业普遍面临的类似生产工序的自主化探索开辟新路径。

我们将携手日立，进一步拓展物理人工智能的应用领域，为缓解日益严峻的劳动力短缺、促进熟练技能传承等社会课题的解决贡献力量。”

战略伙伴关系的背景

近年来，在劳动力短缺日益严峻的背景下，制造业中基于预先设定条件重复执行相同动作的“自动化”已得到广泛推进。然而，诸如零部件搬运、设备供料、加工与装配、工序切换以及工序间搬运等作业与环节，往往需要根据现场状况及对象特性的变化作出灵活判断；而传统的固定式自动化设备对此仍难以应对。例如，物料拣选和生产线换线等工作，至今仍高度依赖人工。因此，如何实现能够自主感知并判断环境变化、进而动态调控自身行为的“自主化”，依然是制造现场面临的重大课题。人们期待借助融合了现场知识与工艺改进能力的日本制造优势，通过物理AI技术来加以解决，从而有效采集并利用物理世界的数据。

日立凭借遍布190个国家和地区的现场实践所积累的控制与运营技术（OT），结合历经110余年不断打磨的高品质产品与最前沿的IT技术，积极开展社会创新业务。作为一家同时涉足制造业的企业，日立充分利用来自内外部工厂的数字化资产数据，大力推进以深厚领域知识为支撑的物理AI应用。

发那科正大力推动面向人工智能驱动的工业机器人高端化，通过支持开放平台——这一让全球开发者能够在熟悉环境中实现高级机器人控制、具备灵活开发基础的平台——以及推进物理AI的社会化应用。由此，加速了下一代生产系统的部署，使机器人能够实时感知并判断周边环境，并以自主且高精度的方式运行。

通过整合两家公司的优势，我们将借助联合验证，尽早确立一种能够快速响应不断变化的生产现场、并在现场实现感知—判断—学习并持续优化动作的物理人工智能，并将其推广至全球产业。