Arm 驱动下一代机器人创新浪潮

机器人早已不再局限于工厂车间或科幻电影——它们已经融入人们的日常生活，或许是客厅里默默工作的扫地机器人，又或是在超市里引导顾客完成购物的自助收银机，这些早已不是新奇事物，而是广泛技术变革的缩影。

在人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 技术的推动下，机器人正从机械执行任务的工具，进化为具备自适应能力与决策能力的协作伙伴。它们能够感知环境、实时响应，甚至通过自然语言进行交流。这种日益增强的智能正在模糊机器与助手之间的界限，为人机协作开辟了新的可能性。

随着技术的日益成熟，机器人将在更多领域发挥更大作用——从工厂车间的协作机器人，到医疗、物流等行业的自主系统，甚至到更广泛的应用领域。AI 不仅让机器人变得更智能，更使它们越来越易于与人协作，具备感知、决策与行动的能力，从而提升效率，触及我们生活的方方面面。

Arm 处于实体 AI 演进的核心

当今的世界正迈入一个全新的 AI 创新阶段，在这一阶段，智能不再仅存在于云端，还被嵌入到现实世界的机器之中，赋予其感知环境、自主决策与实时行动的能力。这就是“代理式 AI (Agentic AI) ”时代：系统不再被动等待指令，而是主动采取行动、实时适应环境，并与其他设备协作。与此同时，实体 AI (Physical AI) 也在崛起——同样的智能被嵌入到实体设备，使其具备自主导航、环境感知及与现实世界交互的能力。

Arm 正处于这场变革的核心。作为业界领先的高能效、可扩展算力的计算平台提供者，Arm 正在推动边缘 AI 与机器人技术的深度融合。在边缘 AI 应用场景中，决策需要立即作出，同时也需要满足极低的功耗预算要求。无论是巡逻车站的机器人、识别人脸的智能门锁，还是穿越废墟的人形机器人，Arm 的计算架构都是支撑这些“主动智能”实现的技术基础。

R2C2 的智能机器人集群与多机自主协作系统

R2C2 的 AI 平台就像是机器人世界的安卓——一个面向异构机器人集群的可互操作的操作系统。在香港，搭载 R2C2 的机器狗能够自主完成列车车厢巡检，分析数千个视觉数据点，检测准确率超过 99%。该系统运行在采用 Arm CPU 的 NVIDIA Jetson 模组上，通过 CPU 处理控制与检测等低延迟操作，同时将高负载的 AI 任务卸载至 GPU 处理。

R2C2 正在攻克机器人领域最棘手的一些难题：不同类型机器人之间的互操作性、可用应用软件的匮乏，以及机器人集群的规模化扩展性。以 Arm 技术为核心，R2C2 正构建即插即用的系统，使其在连接性、能耗和延迟受限的环境中，依然能稳定运行、发挥卓越性能。

云深处科技助力实现运动与智能的深度融合

云深处科技的四足机器人正在重新定义复杂环境下的移动敏捷性——无论是在工业隧道，还是灾后现场。该机器人基于搭载 Arm 架构的瑞芯微 RK3588 系统级芯片 (SoC) 构建，在实现高性能运动控制的同时，功耗仅为 10 瓦出头，是传统 x86 系统功耗的三分之一。

这一能效飞跃使机器人得以配备更小型的电池、更简化的散热系统，并实现更长的续航时间。无论是在电站中巡逻，还是向人形机器人平台演进，云深处科技的每一步都由 Arm CPU 驱动——为现实场景中的具身智能提供精准、可扩展的计算能力。

博通集成的 AI 芯片赋能边缘智能

博通集成的 BK7259 芯片为日常设备带来了超快速、超高效的 AI 体验，涵盖了从玩具到智能门锁的应用。该芯片采用 Arm Cortex-M 系列内核与 Ethos-U65 AI 加速器，可在不到 200 毫秒的时间内完成本地人脸识别，同时耗电量极低，是电池供电的边缘 AI 设备的理想选择。

博通集成通过整合 Arm 的 AI 工具链，包括 CMSIS-NN 与 Vela，显著加速了 AI 应用的部署与开发进程。其平台支持实时音频处理，具备强大的安全特性以及无缝的 Wi-Fi 连接功能，充分证明了强大的智能无需以牺牲能效或成本为代价。

UCR 人形机器人实现高性价比的灵活性

Under Control Robotics (UCR) 另辟蹊径——面向建筑、采矿和能源等高危作业环境打造坚固耐用、经济实惠的人形机器人。其原型机 “Moby” 采用了轻量级 AI 模型，该模型经过仿真环境训练，部署在搭载 Arm 架构的 Jetson Orin 模块上，从而实现了行走、平衡与环境自适应能力。

该系统通过 Arm Cortex-A78 CPU 处理实时运动逻辑，并采用 STM32 控制器驱动电机执行动作。通过这一配置，UCR 凭借低成本传感器和极低功耗，实现了以往只有高成本系统才能达到的性能。这充分展现了 Arm 如何赋能边缘原生、AI 驱动的机器人在严苛环境中高效运行——无需依赖传统架构庞大笨重、功耗高昂的计算资源。

Arm 是未来实体 AI 的基石

随着世界迈入实体 AI 时代，机器人技术已从研究领域转型为可拓展的实际应用平台。从工业四足机器人，到 AI 玩具，再到人形机器人，这些多元化创新的共同点在于：它们均依赖 Arm 的异构计算架构。通过融合能效、灵活性与可扩展的 AI 性能，Arm为“代理式 AI”与“实体 AI”构建了底层计算基石，使其不仅从技术层面成为可能，更具备商业落地的实用价值。

机器人技术的未来将是自主的、可适应的、深度嵌入的。无论是智慧城市、危险作业现场，还是家庭服务场景，Arm 都将始终处于核心位置，为动态智能提供澎湃动力。