倍福展会预告 | 自动化新技术引领电子智造新路径
2026-03-19 17:43 来源:德国倍福自动化有限公司
在 2026 年 3 月 25 日至 27 日举行的慕尼黑上海国际电子生产设备展览会上,倍福将展出其广泛的基于 PC 和 EtherCAT 的控制技术产品以及一系列创新成果,为电子产品制造开辟了优化流程、提升效率、降低成本的新路径。
2026.3.25-27
上海新国际博览中心
W3-3302
我们期待您的到来!
展会亮点
智能输送解决方案,包括由可自由悬浮的动子构成的 XPlanar 平面磁悬浮输送系统、XTS 磁驱柔性输送系统,以及基于 TwinCAT for Linux® 的控制器虚拟化,为电子与半导体生产的设计环节赋予了额外的自由度。此外,倍福的集成式机器视觉解决方案可以精准捕捉每一个细节。倍福公司拥有自己的电子元器件制造部门,批量生产工业 PC 和 I/O 模块。在电子产业迈向高效化、集成化与智能化的今天,我们深知您在生产线优化方面的需求。
基于 Linux® 的实时控制:TwinCAT for Linux® 和虚拟 PLC
•虚拟控制 — TwinCAT for Linux® 可实现 Runtime 与各项功能在容器中的灵活部署
•灵活性最大化 — 虚拟控制系统可轻松扩展和适配
•成本最小化 — 减少对物理硬件的依赖
•提升维护效率 — 集中进行软件升级
•开发集中化 — 通过 ADS over MQTT 实现跨网络通信与编程
•安装简便 — 通过 EtherCAT TSN 耦合器 EK1000 集成分布式 I/O
适用于电子制造的智能输送系统:
XPlanar 和 XTS
XPlanar:悬浮的非接触式智能运动
•可实现六自由度的平面输送运动
•动子有多种尺寸和重量可选
采用无电缆技术(NCT)的 XTS 系统:
•实现 XTS 动子非接触式供电及同步实时数据通信
•动子可变成一个移动加工系统
人工智能在机器视觉中的应用:
TwinCAT Vision Machine Learning
•功能多样 — 机器学习用于目标识别、分拣、质量控制和过程监测
•高性能 — 实时训练和执行 ML 模型
•开放性强 — 用于分类、回归、聚类分析和异常检测的各种 ML 模型(如 SVM、PCA、R‑trees、K-means)
•易于使用 — 自动学习复杂的数据分析
•高度灵活 — 可与机器视觉软件库中的所有功能相结合
针对批量生产的 I/O 技术:
EtherCAT 插拔式模块
•即插即用 — 预制的、可插拔的 EtherCAT I/O系统
•高度灵活 — 提供种类丰富的 EtherCAT 插拔式模块,包括 TwinSAFE 模块
•安装简便 — 采用可重新定位接线层的信号分配板,替代传统控制柜布线
•装配成本效益高 — 特别适合中、大批量生产
•空间优化 — 凭借高度紧凑的尺寸以及预装配电缆的应用,有效节省空间并减少布线工作量
基于 EtherCAT 的半导体行业实时解决方案
•基于 EtherCAT 通讯,实现了生产过程中大量数据的实时、稳定双向传输。真正实现了"一网到底"的网络架构
•每个 PM/TM 系统支持线缆冗余、热插拔,提高了系统的鲁棒性
•集成式安全解决方案 TwinSAFE,符合 SEMI S2/S10/S22 标准,与控制系统无缝集成
•EtherCAT 插拔式模块专为满足半导体行业的需求量身打造,结构紧凑,满足严苛的空间要求
倍福展位号:W3-3302
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关于德国倍福
倍福(Beckhoff)是一家专注于自动化新技术的德资企业,创立于1980年,总部位于德国威尔市。作为全球自动化技术的驱动者,倍福定义了自动化领域的许多标准,是国际标准的制定者和推动者。公司所生产的工业 PC、I/O 和现场总线组件、驱动技术、自动化软件、无控制柜解决方案以及工业图像解决方案既可作为独立的组件使用,也可将它们集成到一个完整的控制系统中,适用于各个行业领域。经过40多年的发展和努力,倍福已在世界各地设立40家分支机构,加上全球的合作伙伴,业务遍及75个国家和地区。
倍福于1997年进入中国市场,中国区总部落户于上海市北高新产业园区,现有员工350人,办事处遍及国内30座大中城市。创新产品和解决方案广泛应用于半导体、光伏太阳能、风力发电、锂电池制造、电子制造、汽车制造、机器人、数控机床、包装机械、烟草机械、塑料加工、物流输送、流程工业以及智能建筑等众多领域。
公司倾力推广的 EtherCAT 实时工业以太网于2014年成为中国国家推荐性标准,并已入编工信部的《国家智能制造标准体系建设指南》。作为一家技术驱动型公司,倍福一直注重在技术上寻求突破创新,在业内享有“创新引擎”的美誉。倍福基于PC的控制技术具有良好的开放性,它支持所有主流的工业通信协议,将IT技术、互联网和自动化技术完美融合在一起,为实现工业 4.0 和智能制造奠定了坚实的技术基础。