轻量化 易协同 | OPT破解工业 AI落地难题

当前，存储芯片价格持续大幅上涨，直接推高了算力领域的硬件采购与运营成本。叠加落地部署周期长、模型通用性差等行业难题，工业AI的规模化赋能面临现实约束。

OPT通过持续创新，构建了更智能、更易协同的工业AI生态平台。OPT工业AI在算力资源有限情况下，有效降低算力成本；通过通用大模型、智能标注等技术，解决部署周期长，应用门槛高等难题。

01更高效的AI开发&部署

OPT 工业AI底层算法逻辑不断优化，通过加速推理过程及开发通用AI模型、小样本注册分类、良品学习等，为基于AI的机器视觉规模化应用及效率提升提供技术支撑。

高速轻量推理，性能效率双跃升

通过软硬协同异构计算，OPT工业AI能在有限资源约束下，实现高效可靠的推理。支持英伟达、AMD、苹果及其他边缘计算芯片，操作系统支持Windows、Linux,、ARM、macOS 等，通过网络剪枝、参数量化、蒸馏等方式实现模型轻量化，打造高精度、轻量化的工业AI模型，在低配显卡甚至CPU也能进行模型推理。

以目标检测任务为例，轻量化模型在CPU上运行时，检测精度提升超5%，推理速度较同类公开模型提升24倍，显著降低算力依赖，即使在低算力及边缘设备下也能高效运行，赋能高速精密产线、云边协同分析等更广泛的工业场景规模化落地。

良品学习，实现零缺陷样本落地

为解决缺陷样本稀缺这一行业根本性难题，OPT推出良品学习技术，实现零缺陷样本落地。仅需提供正常样本，无需缺陷标注，即可完成像素级缺陷定位。

基于OPT视觉大模型，还可进一步对检出的异常进行分类，从知晓NG品到理解具体NG类型，AI模型可准确完成分析，大幅缩短缺陷样本准备与模型训练周期，极大拓展了在多样化复杂场景下的适用性。

批量生成缺陷图像，解决样本稀缺难题

OPT推出的样本生成软件DeepSG，支持图像擦除、编辑、缺陷迁移与高质量图像生成功能，基于真实的缺陷样本，通过生成式AI技术，快速、批量生成高仿真度的缺陷图像。生成的样本可无缝导入DeepVision3，有效解决训练数据不足问题，显著提升模型泛化能力，形成从数据生成到模型迭代的高效闭环。

小样本注册分类，产线切换快速适配

为满足产线快速换型和嵌入式部署的需求，OPT工业AI利用轻量化模型打造了高适用性的注册分类功能。只需1到5张小样本图片，就能在数分钟乃至数秒内完成一个新类别的建模与部署，改变了传统分类方法需要数百张图片训练的模式。

未来，还有图像质量评价、多目标计数、异常判断等注册类应用，覆盖更多应用场景。

通用AI模型无需训练，开箱即用

基于OPT积累的千万级工业数据、基础模型，并结合实际应用场景，已研究推出一系列无需标注训练、直接推理的通用AI模型。其中边缘提取任务融合深度学习与传统算法，兼顾泛化能力与高精度，实现稳定亚像素边缘提取；匹配计数无需训练即可直接推理，复杂场景仅需注册几张图片即可实现精准定位与计数；而OCR识别不仅支持单个字符识别，也具备文本行识别功能，准确识别英文、数字、特殊符及汉字等多种字符类型。

以上边缘提取、OCR、通用读码等基础任务的通用AI模型，已实现开箱即用。同时，AI模型在迭代升级过程中，支持增量学习，在原有模型上接入新增数据实现模型迭代，显著减少计算资源与训练时间。

02更智能的工业AI生态协同平台

支持多人标注&智能标注，降低AI应用门槛

在项目开发过程中，OPT 工业AI支持单人/多人协同标注，并配备多种智能辅助标注工具，高效对图片集完成数据标注任务。与此同时，推出自动标注功能，基于大模型的标注工具，只需要进行一次示例标注，同批次的图片无需人工参与，即可完成自动批量标注，在保证精度与一致性的同时，显著降低人工标注成本和提高标注效率。

工业AI云端协同：项目协作更轻松

OPT工业AI云端协同平台—DeepVision Cloud，集成了算力管理、项目协作、标注协同、数据互通与共享等功能。用户无需进行繁琐的环境配置，即可在云端快速启动项目协作，通过高效的算力分配、多角色的项目协同、智能化的标注任务分发以及数据和模型的安全共享机制，实现工业AI应用的集中管理与全流程协作，显著提升项目的开发与落地效率。

基于强大的算法开发能力和成熟的AI技术体系，OPT打造了涵盖数据采集、模型训练、部署迭代的全流程生态平台：通过 Smart采集数据，DeepSG生成样本，在PC端的DeepVision3 或云端的DeepVision Cloud完成模型训练，并将模型部署回 Smart等应用软件，实现模型的自动迭代与更新，真正实现端云协同、持续优化的智能应用闭环，兼顾私有云部署与高效能离线训练，提供从实时处理到自动迭代的全方位覆盖，大幅降低AI落地门槛。

03 AI技术规模化落地，不断拓展应用边界

OPT AI产品与解决方案已在3C电子、锂电、半导体、汽车、医药等高端制造领域实现规模化落地。

其中，在3C电子行业，OPT高精度AI解决方案覆盖电子零件、组装、回收等关键流程，稳定识别细微缺陷。针对锂电池前道工序的检测需求，OPT提供开箱即用的通用AI模型；而在中后段工序，则有多软件协同平台支持快速产线换型与高效生产。面向先进封装晶圆，OPT工业AI不仅可以对上万颗0.08×0.13mm的晶粒进行识别计数，还可精准检测多金、少金、双胞、错位等28类缺陷。

 

同时，OPT积极布局“AI+机器人”协同应用，通过精准视觉感知、智能决策分析等AI能力与机器人控制深度融合，进一步拓展在自动化无序分拣、柔性搬运等复杂场景中的赋能边界。多个机器人在实际运行中持续采集数据并同步上传至云端，云端基于真实场景数据不断迭代优化模型，再将更新后的模型下发至各机器人终端。由此，每一台机器人都能在复杂场景中实现更精准的判断与决策，并具备“边运行、边学习、边优化”的自主进化能力，推动工业自动化向更智能、更自主的方向持续演进。