2025数智工业探索者论坛：专家纵论两种生产模式智能工厂建设之道

在数字经济与实体经济深度融合的国家战略指引下，智能制造已成为推动制造业高质量发展、培育新质生产力的核心引擎。然而，面对千差万别的生产模式，特别是多品种小批量与大规模生产这两大典型模式，企业如何找到适合自己的智能化转型路径？这不仅是技术问题，更是关乎战略、模式与生态的系统性挑战。

1月16日，由中国工业报社主办，北京汽车博物馆、北京市丰台区互联网行业党委共同协办，中工智库数智工业工作委员会、中国科技新闻学会品牌传播工作委员会、长三角钢铁产业发展协会支持，中国工业报社数智工业研究中心承办的第十八届中国工业论坛·2025数智工业探索者论坛在北京汽车博物馆隆重召开。

“多品种、小批量与大规模生产智能工厂方法论”的圆桌对话

论坛期间，一场题为“多品种、小批量与大规模生产智能工厂方法论”的圆桌对话备受瞩目。在长三角钢铁产业发展协会秘书长包忠峰的主持下，来自国内领先制造企业与科技服务商的专家齐聚一堂，围绕两种典型生产模式下智能工厂建设的共性、差异、融合可能及实施路径，展开了深度思辨与实践经验分享，为业界提供了宝贵的启示。

长三角钢铁产业发展协会秘书长包忠峰

智造转型双路径：规模化攻坚与柔性化破局

在“人工智能+制造”的时代浪潮下，无论是追求极致柔性、敏捷反应的多品种小批量生产，还是强调稳定、高效、成本最优的大规模生产，都面临着向智能化升级的迫切需求。两种模式下的智能工厂建设各有什么特点？共性与差异是什么？嘉宾们结合自身领域给出了深刻见解。

南京钢铁股份有限公司数字应用研究院院长汝金同

南京钢铁股份有限公司数字应用研究院院长汝金同表示，钢铁行业具有长流程、大规模定制的特点。他认为，从用户端看，市场对钢材的个性化需求日益增强，如何精准响应多样化需求，必须依靠智能化升级与流程再造来实现。因此，在规模化和个性化之间，既存在共性需求，也需差异化的解决方案。“未来，行业需探索出一条独具特色的发展路径，以系统性提升高端制造与绿色转型能力。”汝金同说。

郑州宝冶钢结构有限公司副总经理吝健全

郑州宝冶钢结构有限公司副总经理吝健全以钢结构行业为例指出，钢结构行业属于典型的小批量、多品种非标定制领域，横跨建筑与工业，目前整体智能化水平相对落后。

“我们的核心路径是：以设计源头的数据模型为基础，向下延伸，通过智能化产线规划、引入智能装备与信息化系统，打通多品种、小批量的生产全流程。其中，数字孪生与仿真技术尤为关键，是应对生产复杂性的重要支撑。”吝健全介绍，最终目标是将所有设备与系统互联，实现数据从设计、采购、生产、发运直至建筑全生命周期的贯通，从而支撑起小规模、多品种模式的智能化生产。

国机集团高级专家、中机六院智能制造首席专家、智能制造技术研究院院长刘波

国机集团高级专家、中机六院智能制造首席专家、智能制造技术研究院院长刘波表示，在离散制造行业中，多品种小批量与大规模生产模式特点鲜明。多品种小批量生产以个性化定制为核心，强调快速响应与柔性换产能力。例如水电设备制造中，产品非标化程度高、重复率低，对产线自动化与生产系统灵活性要求极高。

“而大规模生产则以效率与成本为核心，普遍采用流水线模式。此类生产对工艺优化、节拍控制及产品一致性要求极为严格，通过精细化操作实现成本控制。”刘波说。

中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司矿山与有色智能制造事业部副部长周叶刚

“共性在于核心目标与数据驱动。”中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司矿山与有色智能制造事业部副部长周叶刚指出，有色行业中大规模生产（如铜、铅锌）与多品种小批量（如特种合金）差异显著，前者追求极致效率，后者则因工艺路径多样、缺乏统一标准，导致智能化系统定制化成本高、复制难。

“总的来说，大规模生产是国家经济运行的基石，智能化将推动其走向高效与绿色化；而多品种小批量生产，则是行业摆脱同质竞争、提升附加值的突破口，并通过智能化实现极致的柔性生产能力。”周叶刚总结道。

中兴通讯北京兴云数科技术有限公司行业数字化方案总监李阳

中兴通讯北京兴云数科技术有限公司行业数字化方案总监李阳结合实践经验表示：“我们观察到多品种小批量生产的关键在于‘柔性’和‘敏捷’。对于大规模生产，我们在服务钢铁冶金等行业中也有实践。例如，在宝钢湛江通过5G+工业互联网平台打造专用网络，以“数据不出厂、流量不收费”模式推动全要素联接，打破信息孤岛。

“可见，无论是离散制造还是流程制造，都有丰富的技术路径可实现优化升级。”李阳认为，技术趋势也在趋同，本质都是通过信息流驱动物质流，实现运营效率最优。

智造融合之道：系统筑基、战略先行

当被问及“两类生产模式能否融合、哪些智能系统是关键、顶层设计需注意什么”时，嘉宾们的共识是：融合不仅是趋势，更是应对市场复杂需求的必然选择。

汝金同分享了南钢的JIT（准时制生产）模式，通过JIT模式来平衡规模化与个性化生产的矛盾。核心是依托智能化的流程再造，具体围绕“ODP”体系展开：O代表智能订单分解，实现多产线资源的高效分配与换产；D是动态资源控制，对质量、物料、能源进行在线协同优化；P指精准交付与质量管控，通过动态补偿与智能物流，构建从订单到交付的全链条个性化能力。

“对经营者而言，智能制造必须紧扣企业战略与商业模式，以价值为导向逐步推进，持续提升企业整体智造能力。”汝金同认为。

吝健全提出，在钢结构行业，郑州宝冶通过将生产线分段规划来实现多模式融合。例如，下料成型环节采用大规模生产组织，而焊接等后端环节则采用柔性化模式。通过全流程梳理与整合，结合MES系统和数字孪生技术，实现生产线的智能化串联。

“无论是多品种小批量生产还是大规模定制，智能工厂建设的核心目标都是‘三降两提升’：降低交期、成本和能耗，提高效率与产品质量。”刘波指出，这两种生产模式在离散制造领域正在加速融合，例如汽车行业通过柔性产线实现规模化定制。

对于管理层面，刘波提出三点关键建议：一是设立专职的智能制造推进部门，实现技术与业务的深度融合；二是建立以精益工艺为导向的持续投入机制；三是重点培养OT与IT融合的复合型人才。他强调，智能工厂建设是“一把手工程”，管理者的数字化领导力直接决定转型成效。

周叶刚指出，当前制造业必须走向多品种小批量与大规模生产模式的融合，实现“大规模定制化”。他提出实现这一融合需要构建五大核心智能系统：第一，智能集成调度中枢。第二，模块化柔性产线与智能物流。第三，工艺自动化与智能优化。第四，全流程质量追溯与控制。第五，精细化能效管理系统。

“对于顶层设计，必须从企业战略出发，明确数字化愿景与架构蓝图。尤其在实施中，需重视OT（运营技术）与IT数据的深度融合与治理，这一环节挑战大但至关重要，需要分步突破，方能扎实推进数字化工厂建设。”他强调。

李阳则补充说，两种生产模式的根本目标一致——在保证质量、控制成本、缩短交期的前提下，实现运营效率最大化。从技术趋势看，二者均致力于构建信息流驱动物质流的闭环系统。随着市场从满足基本需求转向追求定制化，两种模式相互融合已是必然趋势。

智造转型“避坑”指南：从战略定力到务实实践

在对话的最后，嘉宾们从战略规划、技术融合、组织实施等维度，为制造业智能化转型提供了宝贵的“避坑”指南。

周叶刚明确指出，企业在推进智能工厂建设时，首先要解决战略定位清晰度问题。“需要明确我们为什么要建，不是为了数字化而数字化。”他强调，企业必须建立清晰的数字化愿景，明确建设目标和方向，同时要做好系统建设的统一规划，防止出现各系统独立运行、效率大打折扣的情况。

包忠峰在总结中进一步强调，企业需要审视战略总体规划的必要性，避免盲目跟风和客户导向的随意性。“前期规划与中途的切入要有自己的个性化思考。”

针对技术实施中的常见问题，吝健全指出了“重设备轻算法”的普遍现象。“很多企业往往造成设备和系统割裂，设备只能做自己事情，整个系统无法串联。”他建议建立统一的数据标准，实现设备与系统的深度融合。

汝金同则从知识管理的角度提出：“智能工厂的核心是智能，除了关注战略、技术、人才、组织，还要重视隐性知识的显性化。只有通过知识赋能，企业才能真正变得智能。”

刘波分享了经过实践检验的实施方法论：“我们总结出先诊断再规划后实施的路径。先通过诊断找到短板，确定改进方向，再做整体规划分步实施。”他特别强调，实施过程中必须聚焦工艺和产线优化，“智能制造不能离开制造本质，人工智能技术必须应用于生产制造环节”。

李阳提醒企业要避免盲目追求技术先进性的误区。“构建智能工厂不是要图快，盲目对标黑灯工厂或用AI全部替代，而要更注重企业实际情况。”他指出，必须考虑员工认知、管理软实力等现实因素，避免因准备不足导致项目难以落地。

包忠峰在总结中再次强调了价值实现的重要性：“两种模式的核心都是为了降本增效，能否达到真正的市场预期，这是考验企业价值的最终标准。”

针对多品种小批量与大规模生产的业务冲突问题，包忠峰指出，这是智能工厂建设必须面对的现实挑战。“如何在建设、管理理念、技术手段上真正融合，而不是表面文章，这是需要深入思考的问题。”

在智能制造的道路上，无论是多品种小批量还是大规模生产，抑或是二者日益交融的规模化定制模式，成功的关键不在于追逐最炫酷的技术，而在于深刻理解自身业务逻辑，以战略远见做好顶层设计，以务实态度选择关键技术系统，以持续投入夯实组织与人才基础。在国家大力推进新型工业化、发展新质生产力的大背景下，这场思想碰撞为企业破解智能化转型迷思、探索符合自身特色的高质量发展路径，提供了极具价值的参考坐标。