华南工博会 直播预告 | 基于机器学习的预测性维护系统

         华南国际工业博览会同期深圳论坛

　　电机异常振动？现场设备温度过高？储罐存在泡沫？可更换工具存在运行超时风险？

　　一旦状态信息从传感器定向到达IIoT，状态查询便成为一项数字增值。欢迎了解有关图尔克面向新工厂的丰富系统解决方案的更多信息。

　　欢迎扫描下发二维码，预约观看直播，深度了解华南国际工业博览会同期深圳论坛，AI融合工业自动化行业交流会，基于机器学习的预测性维护系统！

　　时间：6月4日 14：30-15：00

　　主讲人：图尔克 市场主管 杜坦

　

　　可用性是设备综合效率的关键因素。若机器因故障而闲置，则会导致意外生产停顿，进而造成损失。为了避免这种情况发生，工业4.0时代的维护通过永久访问传感器数据来实施。

　　益处：更快检测到错误或磨损导致的异常情况。这是因为可以直接向相关负责人发出警报，或已经将状态数据集成在预见性维护中。这意味着，与可避免的维护操作相关的不确定的额外成本将成为过去。

　

　　利用额外信息为了监测临界值，通常无需用于执行状态监测任务的单独传感器。相反，IO-Link设备可同时提供过程数据和周期性设备输入，即参数或诊断信息。然而，标准传感器也可利用合适的现场总线工作站提供重要的额外信息。ARGEE编程环境支持将简单或复杂的状态和操作信息轻松存储在图尔克的IP67-Block I/O模块中。

　　直接传输至IIoT图尔克支持以太网的I/O硬件支持三种协议：Profinet、EtherNet/IP和Modbus TCP。凭借这种“多语言能力”，I/O系统或block模块可通过专用协议将预处理的状态数据传输至边缘控制器 - 完全不干扰与控制器的过程数据通信。在控制器上，根据监测需求不同，信息流通过OPC UA或MQTT等到达过程控制系统或云端。

　　保持对控制柜的关注控制柜及其组件（有些非常灵敏）的风险来源众多，而温升、高湿度和门未正确关闭只是其中的三大风险。使用紧凑型控制柜保护模块通过内部或外部传感器来监测过程值的用户则不会有任何风险。图尔克的IM18-CCM甚至能通过以太网将该数据发送至IT系统。

　　我们的目标在于更早发现和解决异常，并将风险或故障损失降低。

　　利用图尔克的软硬件解决方案实施整个控制和状态监测系统。利用单个联络点，工厂计划人员不仅能节省时间，还能获得协调的组件。与此同时，开放式接口可保证稳定的高系统灵活性。

　　更多精彩内容，欢迎观看6月4日同步直播！