登录

面向可持续性的未来:我们能够期待什么?

2025-04-14 16:22 来源:西门子工业业务领域

多年来,可持续发展对企业而言一直是一个挑战性话题,经过持续深化布局,今天的企业对于自身的可持续发展已经初见成果,许多企业不仅将可持续作为一项企业责任,更是作为增长和盈利的主要驱动力之一。

“循环性”的意义

2023 年,全球仅有 7.2% 的材料被回收,这为企业提供了巨大机遇——通过拥抱循环性来节省成本,并节约资源。由德勤联合 Circle Economy Foundation 出版的《全球循环性差距报告 2021》曾指出,企业若能在产品生命周期(包括供应链)内注重资源的回收与再利用,可将二氧化碳排放量减少 39% 以上。

同时,循环性还能通过确保关键材料的可用性来缓解资源短缺问题,它基于“R 策略”框架运作,指导循环设计与制造,以增强资源利用并减少浪费。

这些“R 策略”包括:

减少 (Reducing)

修复 (Repairing)

翻新 (Refurbishing)

再制造 (Remanufacturing)

回收 (Recycling)

本图展示的循环性是一种最小化浪费、最大化资源效率并实现成本节约的可持续模型。

(图片来源:西门子)

从线性向循环性的转型始于设计阶段,研究表明,产品 80% 的环境影响是在设计阶段决定的。数字孪生(基于物理仿真的物理资产或流程的数字化呈现)是创造更智能、更高效设备、产品和流程的关键工具,它使工程师从一开始就能够融入可持续性。

数字孪生有助于定义和优化产品及生产系统,从而大幅减少对物理原型的需求,节省宝贵资源。通过创建数字孪生并利用设计与仿真软件等工具,企业可将循环性嵌入产品生命周期的每个阶段——从设计、制造、使用直至报废。数字孪生还有助于分析供应链,通过创建真实网络和流程的虚拟副本,帮助企业提前仿真可能发生的中断和变化,用真实数据评估影响,并基于透明信息做出更明智的决策。

通过生命周期评估、R 策略模拟以及设计与供应链的联动,企业能优化资源并减少浪费。数字孪生、人工智能 (AI) 和 IT/OT 融合等数字技术还能提升生产效率。一旦产品投入使用后,资产管理软件等工具可确保资源效率最大化并支持精准维护。

循环性还贯穿产品报废阶段。借助自动化支持的先进回收技术,企业可将旧材料回收用于未来生产。可生物降解塑料等循环替代方案受益于适应新流程的柔性生产系统,推动零废弃经济向前发展。

西门子德国菲尔特工厂与 Spinnova 的可持续示范

西门子位于德国菲尔特的工厂近期被世界经济论坛评为 “可持续灯塔工厂”,表彰其在能效提升、二氧化碳减排和资源节约方面的突出表现。通过实施智能能源系统,该工厂将单位体积能耗降低了 64% ,每单位产出量的温室气体排放量减少了 72%,每单位产出量的工业废弃物减少了 47%,同时将总体产量提高了 145%。

西门子菲尔特工厂借助人工智能和循环策略,实现可持续运营

(图片来源:Getty Images)

这些成果源于对循环性的关注。西门子菲尔特工厂通过追踪产品全生命周期,利用备件和维修延长产品寿命,避免了生产、报废和回收过程中可能产生的排放。通过“长寿命维修服务”,该工厂为特定产品提供延保服务。2025 年初,已有超过 300 例长寿命维修案例,预计到 2026 年将增至 2000 例。此外,基于显著的节能成果,菲尔特工厂力争在 2026 年前实现碳中和。

与菲尔特工厂类似的例子还有芬兰纺织公司 Spinnova,其正通过循环模式重新定义纺织业的可持续性。时尚行业每年可产生超过 9000 万吨废弃物,消耗的水资源更是惊人。Spinnova 的使命之一就是让纺织行业变得更可持续。

Spinnova 的技术使原材料生产商、纤维生产商等能够通过模仿蜘蛛纺丝的机械工艺,从多种纤维素原料中生产纤维。这种独一无二的生产工艺创造出外观和触感类似棉麻的材料。借助西门子技术实现创新与设计,Spinnova 已在纺织行业中产生了可持续的影响。

用 AI 优化可持续性

人工智能 (AI) 是另一种能够有效推动可持续性的“法宝”。尽管 AI 已在各行业和消费者中被广泛讨论,但其可持续潜力才刚刚被发掘,实现这一潜力需要战略部署和规模化应用,而这只能通过工业级 AI 的能力来满足严苛环境下要求的质量、安全性和可靠性。

AI 的优势还在于处理海量数据并识别隐藏模式的能力,不仅帮助企业通过发现低效环节加速数字化转型以降低排放,还能在“数字化企业”中实现循环性。

爱尔兰根工厂利用数字孪生优化机器、运营和流程以提升能效。

(图片来源:西门子)

那么 AI 的实际应用场景如何?作为可持续的数字化企业,西门子位于德国爱尔兰根的工厂使用工业 AI 收集、连接和分析数据,以加速可持续进程,其效益显而易见:工厂能耗降低了 25%,净碳足迹减少了 50%,单位产品能耗降低了 50%,生产车间通风系统功耗下降了 70%。

此外,爱尔兰根工厂采用机器人以超高精度处理印刷电路板 (PCB) 组件。自动化贴装工艺的精密度提升大幅减少了材料与能源浪费。由于智能机器人不再预分拣部件,原本用于分拣的塑料内衬被淘汰,最终减少了数千件塑料废料。如果没有 AI 技术,这些环境与成本效益都无法实现。

可持续性的未来充满机遇与变革。随着循环性和 AI 逐渐应用于企业的可持续计划,企业能够在满足合规的同时,实现成本节约和效率提升,将可持续性从责任转变为盈利策略,创造更高的企业价值。

相关新闻

编辑精选