数字经济提档加速 数字中国建设迈入新阶段

在数字技术迅猛发展的浪潮下，我国数字经济建设正迈入高质量发展新阶段。3月31日，国新办举行新闻发布会透露，2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右，集成电路、人工智能、工业软件、基础软件取得长足进步，实施数字化转型工程，中国“灯塔工厂”数量占全球比重超四成，智能产品、直播电商等成为消费新热点。

三擎驱动   持续推进“人工智能+”行动

今年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

“应该说，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，共同按照规模定律（ScalingLaw）推动人工智能的迭代创新发展。”国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。中国在人工智能领域取得的成果与数据工作的创新实践密不可分。

“下一步，将持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石。国际上有人说，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”刘烈宏表示，在中国，电力是我们的优势，要充分利用好西部的绿电资源。过去一年，我国大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。

同时，持续推进高质量数据供给。高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力。人工智能时代，Token作为模型处理文本的最小单元，通常是指一个单词或者单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段，已经成为一个新的衡量标准。据有关机构研究表明，2024年初，中国日均Token消耗量为1千亿，现在每日消耗量已经达到10万亿级，1年增长100倍。行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。

“基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。”刘烈宏表示。

此外，持续推进数据流通交易。刘烈宏指出，数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。据有关研究表明，2024年，中国数据生产量同比增长20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。

在公共数据资源开发利用方面，我国数据资源生产总量持续攀升，2024年同比增幅预计超过20%。国家公共数据资源登记平台上线以来，截至3月30日，已经审核通过的登记数据700项，涵盖的存储数据规模达到239.23TB。

“在国家数据基础设施建设方面，我们正推动研究制定41项数据领域国家标准，组织北京、上海等18个城市，开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据基础设施规模化部署、系统化应用。”刘烈宏透露。

“我们将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力‘人工智能+’行动。”刘烈宏说。

创新协同   数字产业量质齐升

数据显示，2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元，同比增长5.5%，实现利润总额2.7万亿元，同比增长3.5%，直接从业人员达到了2060万人，数字产业呈现积极发展态势，为稳定经济增长、赋能千行百业作出了重要贡献。

工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青介绍，从重点行业来看，2024年电子信息制造业全面回升向好，规模以上增加值增长11.8%，软件业完成业务收入13.7万亿元，同比增长10%；通信业业务收入1.74万亿元，同比增长3.2%；电信业务总量同比增长10%，互联网和相关服务业运行平稳。

从产业活力来看，重点产业链高质量发展行动取得标志性成果，原生鸿蒙系统正式发布，成为继IOS和安卓之后全球第三大移动操作系统，“两重两新”政策拉动叠加全球市场需求复苏，电子信息制造业固定资产投资同比增长12%，人工智能、人形机器人等新兴领域保持较高的投资热度，为产业发展持续注入活力。

从产业生态来看，围绕信息通信、人工智能、新型显示、集成电路等数字领域，已布局建设了一批国家级先进制造业集群，成为数字产业发展的重要引擎。数字产业“走出去”步伐加快，数字技术服务商积极开拓“一带一路”沿线市场。

“下一步，我们将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件，从三个方面来推动数字产业发展取得更高的成效。”王彦青表示。

一是坚持创新驱动。推进原创性数字技术攻关，聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域，深化技术创新、产业创新深度融合，培育一批创新成果转化平台，助力科技成果产业化，持续提升数字技术的自主创新能力。

二是推进产业协同。实施数字产业优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系，培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业，开展数字产业集群梯度培育行动，进一步发挥产业集聚优势，打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。

三是深化国际合作。充分发挥“一带一路”、G20等国际合作机制作用，推动构建金砖国家数字产业生态合作网络，加强与世界各国在技术、标准、人才等领域的国际合作交流，共同开创数字经济发展未来。

支撑数实融合   大数据产业保持良好发展态势

近年来，我国大数据产业快速发展，许多行业领域都在开展大数据技术创新与融合应用。具体情况如何？下一步对于推进大数据产业的发展有何工作考虑？

王彦青介绍，近年来，工业和信息化部联合相关部门、各地方，深入落实国家大数据战略，扎实开展各项工作，有效推动大数据产业规模增长和质量提升。大数据产业保持良好发展态势，已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。

在技术创新方面，大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破，大数据创新能力显著增强。在数据治理方面，发布大数据领域国家标准37项，5700多家企业通过了数据管理国家标准（DCMM）认定，企业数据管理治理能力有效提升。在产业生态方面，大数据产品实现了数据“采、存、算、管、用”全生命周期覆盖，数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展，产业链布局日趋完善。

王彦青表示，当前，各行业、各领域数字化转型持续深入，为大数据产业发展注入强劲动力，为了更好地发挥数据要素作用，推动大数据更好赋能千行百业，有三方面的工作考虑：

持续加强顶层设计。要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》，推动数据资源化、资产化和要素化，为加快新型工业化进程注入新动能。

推进大数据融合创新。加快大数据关键核心技术攻关，梳理大数据领域技术图谱。推动行业高质量数据集建设探索，完善工业领域大数据标准体系，开展产品主数据、工业数据空间等试点，滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》，加快培育数据利用新业态新模式。

构建良好产业发展生态。持续深化DCMM的推广应用，加快构建企业首席数据官制度，提升企业数据管理意识和能力。依托各类大会、大赛等活动，持续营造大数据产业发展的良好环境，推动大数据产业高质量发展。