瞄准千亿制造业数字化市场，服务客户数百家，渊联技术三轮融资累计上亿元

今日，渊联技术正式宣布获得数千万元A轮融资，由华映资本领投，华汯资产跟投。这是渊联技术成立以来，获得的第三轮融资，公司累积融资额过亿元。

渊联技术创始人兼CEO叶思海认为，渊联技术能屡获资本市场青睐，关键在于自身产品能以更低成本，帮助中小型制造业企业实现数字化转型。

此话怎讲？在以往，制造业数字化转型起步成本就要超过百万。大多数中小型企业都难以承担。

但由于团队出身华为云的背景，渊联技术却发现，通过工业安全边缘云，可以构建本地化智能制造平台，免去企业搭建机房、专线的步骤，从而极大降低企业数字化转型的成本。

因此渊联团队自研了一款工业智能机“工业魔方”，通过集合硬件和软件算法，渊联工业魔方类似一个微型数据中心，能以一台机器，支撑众多制造企业在选品、调货、质量检测、计算投入产出比等方面的数字化需求，并将成本降低到10万元。

目前，渊联已成功落地实施了10大行业解决方案，横跨电子、新能源、新材料、机加、装备、食品、药品等多个行业，客户包括扬子江药业、东风汽车、宏华电气、江西钨业等行业标杆企业。

渊联也先后获得了国家高新技术企业认证及国家级专精特新小巨人认证。

叶思海就此也告诉小饭桌：“本轮融资的资金将继续用于工业智能机软硬件研发和市场推广。中小企业数字化转型的市场空间，确实远比大多数人想象的更大。”

云计算团队，瞄准中小企业数字化转型

“边缘云的思路，与工业企业的数字化转型，具有天然契合度。”叶思海告诉小饭桌。

在创立渊联技术之前，渊联的创始团队，曾在华为云核心岗位供职多年。

在华为云十余年的工作经验，让渊联团队意识到—— 中小企业的数字化转型是一个巨大的增量市场，但需求一直未得到满足，而边缘云技术的发展，为市场带来了新的思路。

首先在市场规模上，根据工信部数据，2022年我国全部工业增加值突破40万亿元大关，占GDP比重达33.2％，制造业规模连续13年位居世界首位。

与此同时，按照《“十四五”智能制造发展规划》，2025年70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化，这意味着大量制造业企业需要智能化改造和服务，市场规模在千亿以上。

只是，尽管市场前景广阔，但数字化转型对中小型制造业企业而言，却是一个现实难题。

叶思海告诉小饭桌，数字化转型是一个复杂的系统工程，数字化系统的安装成本动辄就要上百万元。大型制造业企业资金充足，并且有专业的数字化团队，因此转型相对容易。

但对中小企业而言，既缺乏资金支持转型，也没有数字化团队，因此 “只有极少数中小型企业完成了数字化转型。”

相关数据显示，目前制造业企业平均在数字化上的投入只有年收入的千分之一，这意味着一个有着亿元收入规模的工厂，每年在数字化上仅愿意支出10万元。

“要把百万级的企业数字化转型成本降到10万以内，最有可能的思路就是运用边缘云技术。”叶思海告诉小饭桌。

工业互联网的关键在于 “网联＋智能” ，这与云技术 “万物互联” 的底层逻辑一致。但要让云技术真正满足中小型企业的数字化转型需求，却并非易事。

首先华为、腾讯、阿里等大厂的公有云，由于计算规模庞大，只能以公有云的方式提供服务，很难满足中小型企业现场生产控制安全、高带宽、低延时的需求。

叶思海举了一个很现实的例子，一家制造业企业的流水线开动后，如果因为云计算服务的中断导致流水线中断，将影响企业的整个生产流程，甚至造成生产事故。

这意味着，只有本地部署的私有云，才能满足制造业企业对生产装备的控制和业务定制化需求。

但另一方面，私有云高昂的建设成本又让大多数中小型企业望而却步。

通过进一步拆分成本，渊联团队发现，一朵私有云75%的成本都花在数据中心机房带宽和人力维护，只有25%用于做计算和存储。

因此， 如果采用边缘计算的方式，打造一个集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，靠近数据源头提供服务，就能节约机房、专线和本地维护的成本，最大程度降低价格。

软硬结合，自建工业智能机

在确定了边缘云的技术路线后，渊联团队原本只打算自研边缘计算平台，但叶思海很快发现，“由于思路的前瞻性，市场上甚至没有承载渊联边缘计算平台的硬件。”

因此， 渊联团队采取了“软硬结合”的研发思路，既自研硬件，又自研软件算法。 最终渊联推出了业内首款工业智能机 “工业魔方” 。

- 渊联自研工业智能机“工业魔方” -

叶思海告诉小饭桌，渊联“工业魔方”相当于本地的算力中心。 既拥有OT（作业技术）用户视角，同时具备IT（互联网技术）技术内核和CT（通信技术）网络基础，因此可以实现软件与硬件融合、IT与OT融合以及数据与业务融合。

具体来说，渊联的“工业魔方”在功能架构和使用上，与智能手机颇为相似，主要分成三层架构。

第一层是智能硬件层面的实体盒子， 工业魔方形似洗衣机，搭配有工业控制适配器、计数器、MBoX机器盒子等外设，可以实现工业数据采集和控制，产线物料自动统计，数据断点续传等多项功能，并且支持三级工业震动防护（轿车级）。

第二层在硬件之上，渊联还接入了自研的工业操作系统GenieOS。 GenieOS类似于手机中的IOS或安卓系统，可以帮助企业实现“泛在连接＋数据驱动＋智能协同。”

泛在连接主要指连接设备、人和系统。据叶思海透露，当前工业互联网中有上百种连接协议，工业魔方已基本实现了全面接入。为了更好地连接人和设备，渊联特别为工厂提供了工业小程序架构，能让工厂以最轻量级的操作，连接产线。

在数据驱动层面，工业魔方构建了工厂数据自动化体系，不仅收集数据，还会按照对工业的理解对数据进行筛选分类，使数据能在第一时间同步相关人员。比如流水线缺货，仓库会在第一时间收到通知，方便及时补货。

在智能协同层面，现有的工业控制系统需通过多个设备完成，切换非常不便。而渊联通过开放控制系统，将计算分布在各个计算单元，形成了一个端边云协同的架构，工人用平板就可以直连设备进行控制，接入和操作更加便捷，无需切换设备，协同效率自然得到提升。

第三层，在硬件和操作系统之上，渊联工业魔方还提供了各类面向工业的基础应用，相当于工业领域的应用商店。

以3C电子行业的良率检测环节为例。以往电子厂普遍需要配备几十人进行产品良率检测，不仅检验效率低下，还容易出现错漏。而渊联通过数字化质量控制应用，能在第一时间检测出不合格产品，并及时同步产线，相应调整生产进度。

用叶思海的话来说，工业魔方最大的魔力在于，能让工厂实现“上网”，实现产业互联网。不仅数据更加公开透明化，工人直接的操作和协同，也更加即时高效。甚至在许多固定的生产环节，工业魔方还可以通过算法，节约人力成本，提升生产效率。

切中市场痛点，三年客户数百家

在2020年渊联工业智能机推出后，很快受到了制造业企业的广泛认可。

目前，渊联技术服务的客户已经超过数百家，覆盖了电子电器、装备制造、电池组装、食品医药等十大行业，客户画像主要为年产值在5000万元-10亿元之间的工厂。其中大型客户包含江西钨业、江西铜业、宏华电气等。收入方面，渊联已连续三年实现了100%增长。

尽管各行业间生产模式、经营模式，乃至生产人员都存在差异，但叶思海认为中小型企业对“低资金投入、低操作门槛”的需求相同。因此，只要产品做到低成本、好操控，就能以单个产品服务所有企业。

当然，他也特别提到：“所谓的低成本、好控制，前提是基于行业实际需求，而行业的实际需求是团队每天泡在工厂，一点点摸索出来的。”

比如在电子电器行业，在产品组装完成后，会有专门的质量检测岗位，检测产品良率。在以往，产品检测人员发现产品问题后，需要先进行记录，然后在一天的生产结束后，由生产组长组织开会报告检测结果。

渊联团队分析， 传统的质量检测存在两大痛点。第一是反馈非常不及时，容易延误生产。 原因很好理解，在一天的生产结束后，质检员才能上报检测结果，此时生产过程已经完成，因此即便需要联系供应商补货，也只能在第二天。

第二大痛点是问题原因分析不明。 比如产品出现质量问题，具体是供应商来料不良，还是生产工人装配出错，在人工检测时很难厘清。生产漏洞无法及时发现，质量不合格的产品就容易成批量出现，造成严重浪费。

为了解决这两大痛点，渊联的工业智能机，就充当了数据控制中心的角色。

首先，质量检测员通过Pad就能连接工业智能机，每检测完一件产品，检测数据就会实时上传到渊联工业智能机，并同步到生产管理办公室。

当出现物料异常、品质异常、设备异常、工艺异常等情况时，Pad会实时发出警报，渊联工业智能机会对异常数据进行分析。

当产品良率出现较多问题时，智能机会将数据同步给生产管理工程师，由工程师去联系供应商，要求补货或者换货，及时调整生产计划。

最后在一天的生产结束后，渊联工业智能机还会自动生成事件统计报表，帮助主管人员复盘生产流程，分析产品出现质量问题的成因。

叶思海告诉小饭桌，这些生产细节都是渊联团队在生产第一线一点点“抠”出来的。

就叶思海本人来说，尽管已经拥有专利80多个，PCT专利30多个，但还是每天跑工厂。他认为工业生产与实验室环境存在很大差异，因此 “要想做好工业数字化产品，必须天天和一线生产者泡在一起，实现产研一体。”

横向对比来看，今年3月份深圳启动了全市数字化转型动员大会，目标是在2025年让全市1.3万家规上制造企业完成数字化转型，由此面向全国征集了48家服务商，其中包括三大运营商、华为、阿里、腾讯、金蝶、用友等知名企业，渊联也在其中。

截至上半年，深圳为服务商列出了2000家企业，渊联的服务数量在48家服务商中名列前茅。

叶思海认为，渊联工业魔方能在行业竞争中脱颖而出，关键在于具备标准化、多行业快速复制的能力。

具体来说，工业魔方为企业提供了标准化的平台产品，让企业无需自主搭建机房，铺设专线，由此将百万级的数字化转型成本降到10万以内。

另一方面，工业魔方的操作门槛更低，许多环节都由算法自动完成，极大程度上避免了重复劳动。

叶思海告诉小饭桌，渊联正在与AI公司合作，致力于将大模型应用于工业领域，使技术更加智能化。“因此本次收获华映的融资，从长远来说，其实是产品新一轮迭代的开始。”