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ChatGPT来了,机器智能威胁人的饭碗?优傲眼中机器人与人类协作的世界

2023-03-28 13:35 来源:优傲机器人

  ChatGPT在全球的热度持续发酵,近日其最新版本的ChatGPT-4又掀高潮,短短数月内的迭代速度令人惊叹。随着各科技大厂扎堆入场抢占AI创新新高地,人们在惊叹于科技飞速进步的同时,一种焦虑也开始弥漫:ChatGPT干活比人快,做得比人好,还比人工便宜,那是不是意味着很多岗位即将被智能工具取代?

  事实上,人们对于机器智能与人的关系的思考远非始于ChatGPT,对于“被替代”的焦虑也并不仅限于AI领域。早在ChatGPT出现以前,各种机器智能以及自动化工具已在多元领域得到了广泛应用,在此过程中,人们已经从更广义的视角对机器与人的关系进行了持续的关注。在多年的工业实践中,协作机器人制造商优傲机器人(以下简称“优傲”)清楚地看到机器智能能够为我所用,成为人类的好“同事”,帮助人类把工作变得更轻松。协作机器人能够与员工近距离交互,接手危险、困难、乏味、强度大的任务,这不仅能从物理上保障工人安全、降低职业病和工伤风险,也能够让工人聚焦更具价值的工作,解放人的创造性,帮助工人收获更好的职业前途和精神成就。

  保障安全感,降低作业环境、加工对象接触面、人体工程学相关风险

  工人在工作场所面临的健康风险首先来自于粉尘、化学试剂、高压等作业环境。比如在打磨、喷砂等生产环节中,作业环境充满了粉尘和噪音。以打磨为例,在为汽车发动机缸盖等部件清理毛刺时,可使用协作机器人替代人手,通过浮动打磨头完成摇臂面以及边缘的去毛刺工作,使工人免于吸入大量粉尘;另一个例子是,过去几年中消毒成为工作场所的常态,而使用协作机器人进行消毒作业不仅能够帮助工作人员快速对大面积区域进行消毒,也能够使员工免于长期暴露在化学试剂中的风险;此外,通过将VR等技术融入生态,还能够灵活充分地扩展协作机器人的应用场景,比如代替工作人员在高压电房、核电设施等高危险性环境中工作,员工只需在远程操控即可。

  除了周围环境外,工人与加工对象的接触本身也可能构成割伤、烫伤、触电等风险。许多零件的边缘非常锋利,在这些零件的加工、车削与碾磨过程中,工人容易被尖锐零件割伤。又如在手工焊接任务中,工人常面临灼伤、触电、视力受损等风险。使用协作机器人处理这些任务能够有效降低此类风险。那么协作机器人与工人近距离共事,这样的接触本身是否会构成额外的风险呢?答案是否定的,优傲的专利技术确保了协作机器人在与工人接触时会限制其力度,用户还可以对优傲协作机器人进行编程,在有人员进入协作机器人工作区域时减速运行,在人员离开时恢复全速运行。

  即使排除环境和加工对象的风险,员工也仍然面临另一个健康难题,即许多动作难免不符合人体工程学原理。以汽车制造过程中车门上的防水衬垫为例,安装衬垫时需要作业员使用测力滚筒持续加压,长此以往容易造成手臂关节受伤,甚至引发肌肉骨骼疾病。将协作机器人引入此作业流程不仅能够实现高达正负0.05 mm的重复精度,更能够守护作业员的健康。与传统工业机器人相比,协作机器人非常灵活轻量,因而能够在局限空间内依照复杂的路径移动,避开车门上突起的铆钉,以确保衬垫完全密封,避免水份渗漏。

  塑造成就感,帮助工人向高技能人才转型,把握新岗位职业机遇

  在获得了物理上的安全感之后,员工还有着更高层次的需求,他们需要精神上的成就感。在协作机器人接手了繁琐危险的基本任务后,工人能够得以聚焦价值更高的任务,谋求新的知识技能。数据显示,机器智能在代替基础任务的同时,也创造出了许多新岗位,催化了对高技能人才的需求。世界经济论坛数据 预计,到2025年,自动化的发展将创造9700万个新的工作岗位。与此同时,数据显示近几年中国高技能人才的求人倍率长期保持在2以上 ,这意味着一名技术技能人才至少对应两个岗位,抢手程度可见一斑。

  显然,随着自动化步伐持续加速,紧跟趋势更新自身技能将为从业者的职业发展带来极大助益。凭借先进的协作机器人和“优傲学院”等一系列教育培训举措,优傲希望能够帮助从业者实现“知识更新”和技能升级,牢牢把握未来新岗位的机遇。

  目前,全球范围已有约15万人通过“优傲学院”培训课程掌握了与优傲协作机器人一起工作所需的技能。“优傲学院”的培训模块涵盖一系列协作机器人编程和操作技能,包括协作机器人脚本,工业通信和界面操作等。在中国,目前优傲已分别在上海、深圳、北京和台湾设立“优傲学院”培训中心,与此同时部署“优傲学院”授权培训中心项目,目前已有授权培训中心涵括东莞、苏州等大湾区、长三角众多战略区域的重点城市,使学员在“家门口”即可参加专业的协作机器人培训。

  优傲的愿景是创造一个人类与机器人共同工作的世界,而非让人类像机器人一样工作。秉持这样的理念,优傲希望帮助全行业培养出更多协作机器人专家,赋能中国更多年轻人升级成为高级工程师和技术人员,为中国制造业持续向产业链高端迈进做好人才储备。

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