[quote]前段时间听了一位AI教育领域专家谈到，人工智能(AI)的应用爆发一定是在各种行业领域形成“AI+”，比如“AI+交通”、“AI+医疗”、“AI+工业”... 本编深以为然。
正好上周，贝加莱的系列直播中有一个《工业人工智能-制造业的机遇与挑战》的主题演讲，讲者是来自贝加莱（中国）方案研究院的院长陈妮亚博士。
陈博士在演讲中，从人工智能简介讲到工业人工智能的挑战与现状，最后还做了工业AI应用案例分享，本编在线听完了全部内容，觉得对我们圈内朋友非常有帮助，于是《工控百家谈》联系主办方获得了视频分享授权。[/quote]
先来看看这个有意思的抓虾是啥样：
[flash=640,480]http://v.qq.com/page/e/9/u/e0933s88i9u.html[/flash]
本编摘选了一些精彩内容，后附全程40分钟完整视频：
据说，人工智能领域有一个共识：AI的机遇在工业界
工业界要求更高，场景更不一样
1、故障状态监测和预诊断
2、视觉引导
3、瑕疵检测
4、最优化
接下来，上几个案例看看：
很有意思的一个案例，以前都是用人工剥虾，虾的形状那么复杂，精度要求那么高，如何通过机器AI实现呢？
好了，以下是40分钟完整讲解视频：
[flash=640,480]http://v.qq.com/page/k/0/v/k0933dxdk0v.html[/flash]
陈博士的小结：
[quote]当我们遇到实际问题的时候，我们需要很强的专家知识和对该领域的了解，来决定如何选择适用的算法来解决这问题。通常来说现有的算法很难完美解决我们的问题，需要有针对性地去改进，从而使得我们的模型达到所需的效果。
根据经验，通常一个合适的现有的算法不作任何改动比如能达到80%的性能，但是这个指标常常达不到工业界的要求，更需要将工程师、科学家的智慧加入到算法里来，结合算法和行业知识，最终形成一个完美的能用在工业界的解决方案。[/quote]
陈妮亚博士简介：
2014年毕业于北京航空航天大学，获得工学博士学位，并加入ABB中国研究院；
2019年加入贝加莱担任方案研究院院长；兼任福州大学客座教授。
专注于人工智能应用研究与开发，在预测性维护、计算机视觉等方向有丰富的实际项目经验。
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