登录
首页 研华物联网论坛
回帖 发帖
正文

主题:当水处理邂逅数字化,我们距离“智慧水务”有多远?

点击:1586 回复:3

∑ ∑
附件 12.jpg
近年来,作为国家新兴战略产业之一的污水处理行业也是蓬勃发展,污水处理设施的建设、运营、管理等方面也得到极大改进。但传统污水处理行业仍面临诸多困难及挑战:
● 传统污水处理厂运行管理为厂内人员24h值守模式,人力成本高
● 生产调度依靠技术人员主观判断,异常诊断与调度决策缺乏有效数据支持
● 运行过程多为操作人员手动控制,无法保证数据的真实性
● 设备养护不及时,事后维修占主导
研华借助在工业互联网与自动化领域30余年的专注积淀,聚焦环境产业需求,携手产业伙伴提供污水站信息化水质监测挥发性有机气体在线监测(VOCs)等环境解决方案。
附件 13.jpg
上周,研华就污水处理远程运维的信息化升级改造应用中如何优化现有设备,提升设备运作绩效;如何解决客户现场自动化与信息化连接的难题以及如何加速推动污水处理信息化、智能化的整合建设与全面推广应用展开了探讨!
{  水处理案例  }

-研华&川源,智慧水务平台-

今天我们就先为大家介绍一下研华携手川源,共同搭建的数字化方案——智慧水务平台
▌▌ 智慧平台助力转型升级

作为一家专注于水处理行业的综合性企业,川源(中国)机械有限公司(简称“川源”)专业从事各种水泵、机组及污水处理设备的研发、生产、销售,致力于向用户提供污水处理整体解决方案和技术服务。
立足发展,川源携手研华,共同搭建水处理管理应用架构,为行业用户提供切实可行的数字化方案。智慧水务平台融合了水处理站/设备的实时监控报警管理统计分析、水处理设备节能控制效能诊断这五大功能模组,将数据的价值渗透到水处理工艺流程的各个方面。
以川源集团的水处理站为例,管理者能够从地图上查看不同水站的位置分布和运行情况,包括指定水站中水处理量、耗电等关键指标。落实到单个站点,以毛家浜水厂为例,其管理系统主要包含四个模块:河道修复PID工艺流程图、给排水、曝气池和进流站空气质量监控。
附件 14.jpg
● 实时监控
用户可以通过流程图直观了解处理工艺,从而对不同河段流程进行优化;而给排水重点监控水泵运转状况、曝气池测中水处理指标和设备运行状态的监控、空气品质监控则重点监测CO2、PM2.5、VOC以及H2S等有害气体,帮助用户实时掌握关键信息,及时发现异常情况,根据报警采取措施。
● 统计分析
依托数据统计分析功能,用户可以产看不同水厂污水处理指标的理论值和实际值,便于优化不足站点。此外,污水处理费用和耗电量统计功能可以统计整个集团上月和当月的累计花费和电量,便于及时调控管理。
● 控制诊断
对比显示集团年计划污水处理量和日均理论处理量,能够直观衡量污水处理达成情况。视频和数据结合的展示形式能够直观查看水厂运行状况,通过数据统计能够优化流程,如下图中除了现场影像,还可查看水处理站的两大核心指标:污水处理加药流程和维护保养流程的实时情况,便于及时优化流程,降低消耗、提升效率。
● 辅助决策
通过相关数据能够帮助管理者掌握水厂的进度计划以及水处理峰值,为进一步决策提供有力参考依据。而维护保养流程的可视化,能够帮助企业了解各水站的实际运营状况,为后续运营提供决策基础。
▌▌ 数据价值消除行业痛点

当前,污水处理行业受众主要分为已有水厂和新晋水厂的运营商两类,立足大陆市场,川源从现场层面和管理层面两个角度出发,总结出当前水处理行业的痛点需求:
1. 对于现场工作人员来说,及时报告异常情况,平台可整合可修改都是普遍需求;
2. 管理层则关注整个企业的多水厂管理、关键指标的掌握,以及设备能耗、效率和成本最优化等问题。
川源为客户提供智能化设备,为智能工厂管理打好基础。同时,实现管理层的远程管理,减少人员配置,显著节省成本;依托数据分析,助力投资方案以及设备选型等问题的决策;一站式方案更能降低后期服务成本。
对于现场人员来说,多重分析渠道能够显著提升设备利用率、快速排出故障降低能耗,提升效率;无惧网络环境、多样存储方式、等级制权限管理、所有操作可追溯等特点,则保障了安全性。
结合智能水处理设备和智慧水务平台,现行水厂能够轻松实现无痛升级,而对于新晋污水处理厂,共创项目组则能够帮助进行规划设计,打造智能化污水处理厂。
而且,水处理管理应用架构中涉及的软硬件,如水处理应用服务器WebAccess以及数据控制采集网络等,均来自研华,保证了系统的无缝衔接、稳定可靠。而且,能够克服网络不稳定的异常状况,支持本地缓存,网络恢复后上传,让用户真正做到“高枕无忧”。
水处理管理应用架构既覆盖基于现场需求的单机应用,更有搭载研华WISE-PaaS工业物联网云平台的云端应用。借助WISE-PaaS平台,水处理管理应用架构实现了数据的汇集、整合,信息更加清晰、透明;延伸性的技术架构,保证了其可拓展;将主动权交给用户,能够根据个性需求修改调整,降低成本;依托数据,实现能耗、药剂材料的最优化,有效减少浪费;更重要的是,为未来智能分析奠定基础,助力企业成为水处理行业的领先厂商。
最后修改:2018/8/1 10:13:17
18-08-01 10:09
辐流沉淀池这么小?
我们公司的直径30m。
智能化的确可以节省很多事情或者说方便管理了!
18-08-01 11:01
表情确实智能化,现在可以最大程度的减少人力成本。如果就采用SCADA监控的方式,毫无疑问,没有太大问题。
但是,如果大量数据存储和并发访问时,就需要数据传输必须有一定的可靠性和大的吞吐量/存储量,这个时候就需要采用实时数据库了。国内的数据库低端产品比较多,性能也不稳定,高端的主要有庚顿/麦杰;国外的有PI/eDNA等。
建议SCADA和实时库配套使用,可以很大程度的改善数据传输/存取的性能。为未来大规模监控,及大数据挖掘提供有力支撑。
18-08-02 09:34
水务企业信息化的三个阶段:自动化、数字化和智慧化。
如果有更多的水处理案例,掌握更多的数据、监控和信息,那么打破“信息孤岛”共建智慧水务是不是指日可待?
通过这篇介绍,可以看到研华在水处理行业的数字化了,智慧水务比较纷繁复杂,但相信仍有技术和空间去实现。
18-08-02 10:33

工控新闻

更多新闻资讯