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主题:新书介绍:《电力大数据:能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》

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*电力大数据是一场变革,它不仅改变了电网、厂商的发展,还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为,大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上,大数据的功用远不止这些,大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。
*电力大数据是真实存在的,并非是外界传言的厂商们利益的炒作,虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域,电力大数据需求体现得更为迫切。
◆名人推荐◆
电力大数据目前仍处于前期研究阶段,需要电力企业、生产厂商、研究机构(包括高校)共同努力攻关技术难题,研发电力大数据应用。同时,技术进步需要管理变革,只有打通数据壁垒和提高数据的真实性才能充分发挥电力大数据的价值。
——中国工程院院士、天津大学教授 余贻鑫
大数据是一个最富当今时代性的技术,反映了人类社会进入信息时代后数据量激增所引发的对数据存储、加工和运用的多方面技术革命。在大数据技术发展的早期主要由信息公司主导,如今已经广泛渗透到各行各业、各个领域。电力系统作为承载最大能量的人造公共服务系统,具有天然的复杂性和雄厚的数据积累能力,运用大数据的方法,有助于解决电力系统规划、生产、运行、管理和服务方面的许多难题。本书顺应了这样的时代要求,对电力大数据的属性进行了全面的阐述,针对多种应用场景揭示了大数据技术的前景,必将为大数据技术在电力系统中的应用起到很好的带动和引领作用。
——东北电力大学教授 穆钢
随着可再生能源利用比例的提高,能源电力领域面临重大变革,能源电力和网络信息技术也更加密不可分。近几年发展起来的大数据技术和能源电力技术相辅相成,必将助推其规划、运行、管理、营销等多个领域的发展。《电力大数据》一书对大数据在电力系统中的应用具有重大的推动作用。
——华北电力大学副校长 王增平
电力相关的大数据来源于与电力相关领域的飞速发展;作为未来社会经济发展的最重要的资源,其在工商业各个领域的价值是无法限量的。
——澳大利亚悉尼大学电气工程学院院长 董朝阳
该书展现了大数据技术给电力系统带来的变革,介绍了大数据的最新技术及其在电力系统的实际应用场景案例,突出了电力大数据提升电网公司企业价值的重要意义。本书结合了大学科研成果和电网公司实践经验,将有力地推动大数据技术在电力行业的应用。
——山东理工大学教授、山东科汇电气股份有限公司董事长 徐丙垠
◆图书简介◆
本书将以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界,全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革,描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图,以及为电力企业带来的新一轮商业模式转变和价值创新。希望本书能够为读者朋友开阔思路、丰富知识,共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好!
前言
第1章 已然兴起的大数据
1.1 大数据的兴起与发展
1.2 电力行业进入大数据时代
1.3 初识电力大数据
参考文献
第2章 走进大数据
2.1 国内外厂商的技术和产品分析
2.1.1 国外厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.2 国内厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.3 大数据技术发展趋势
2.2 电力大数据技术体系
2.2.1 电力大数据技术架构
2.2.2 电力大数据关键技术
2.2.3 数据集成管理技术
2.2.4 数据存储管理技术
2.2.5 高性能计算技术
2.2.6 分析挖掘技术
参考文献
第3章 引发技术变革的电力大数据
3.1 数据规模大,数据处理时效性要求高——传统技术
手段不能经济地满足业务性能需求
3.1.1 配电网低电压实时监测
3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警
3.1.3 线损计算与分析
3.1.4 实际案例:基于大数据的短期负荷预测
3.2 数据类型多样
传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及
空间矢量数据等数据格式处理能力不足
3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量
3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修
3.2.3 实际案例:基于大数据技术的电气设备红外图像处理
第4章 提升企业价值的电力大数据
4.1  数据作为资产驱动公司运营
4.2  量化企业决策,提升决策能力和决策效率
4.2.1 物资物料采购计划的定量分析
4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订
4.3  基于数据的电力增值业务服务
4.4 创新现有业务模式
4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析
4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡
4.5 实现部门间的业务数据共享,促进业务融合
4.6 综合利用外部数据,提升公司业务的能力
4.6.1 舆情监测与分析
4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警
4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警
参考文献
结 语
16-01-05 09:01
对智能电网只是听说;
其实,如果能够作点了解,也是不错的。
16-01-07 13:41
好书值得一读
16-01-07 14:06
表示给我这本书我也看不懂···
16-01-07 15:57
看来大数据是无孔不入呀,什么行业都有涉及到
16-01-07 16:13

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