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主题:【话题】#行业应用#工控机(IPC)在内燃机台架性能试验系统中的应用(20130819)

点击:1886 回复:13

下面的图片,就是一个正在调试的汽车发动机台架性能试验系统的IPC应用。
下图是HIM操作面板
附件 IPC3.jpg
下图这就是本文的主题,工控机(IPC)
附件 IPC1.jpg
下图是3显示屏中的两个。为什么要3显示屏呢?因为,发动机台架性能实验要显示和操作的参数比较多,而且操作与台架试验是隔室布局,否则,发动机运行时的声音使现场的实验人员受不了。因此,为了便于监控,发动机实验现场也必须要有一个显示器作为监控。
附件 IPC2.jpg
首先,我的认识,说工控机(IPC)就是上图2所示的才叫做工控机。他的特点是功能与商用机相同,而EMC的防护等级确是很高的。他可以放在电磁噪声环境比较复杂的场所正常工作,不受干扰。而现在工业自动化控制应用中的嵌入式电脑、PLC、HMI等等,尽管都具备智能化的操控功能,但是他们还不能算是一个IPC,因为他们都装不进去常规计算机的操作系统,有些嵌入式电脑,尽管有操作系统,但都是简版的Windows。
IPC的特点,大家都是很熟悉的:
第一,它具备良好的屏蔽,机箱采用的是全金属鸡笼结构,可以有效防止电磁环境下的空间辐射;
第二,具备了总线插槽的板卡结构,所以,他的数据采集和通讯速度,那是相当的快。特别适合工业现场的瞬态测控需求;
第三,它是一台计算机,具有商用计算机的所有功能和性能,具有强大的数据处理、存储、显示、打印输出功能。而且具备电子文档的相互转换,数据库操作等等。一般商用机PC的功能,IPC都具备。
正是因为IPC的上述特点,我们从上世纪90年代中期至今,在内燃机测试技术的设备上,一直都是选用IPC作为系统的测控核心。完成各项试验标准所需的内燃机测试项目。在试验现场,汽油发动机的点火是很强的空间放电干扰源,而工控机(IPC)的使用,能够保证实验数据可靠采集、各项控制参数、指令的可靠执行。所以20年来始终没有被淘汰,IPC还在用。
当然,IPC随着计算机智能化技术的发展、IT技术的发展。过去在工业现场的优势越来越被消弱。
第一,嵌入式电脑、带操作系统和PLC功能的HMI(显示触摸屏或操作面板),以及PLC产品的不断发展和升级,在工业现场这些智能仪器的抗干扰能力一点都不比IPC逊色,甚至比IPC还要强。而且他们的特点是功能的专业性,针对性都非常强,没有必要的功能被屏蔽掉,所以系统很简练,成本相对更合理;
第二,网络的普及与应用,速度越来越快,通讯速率由过去的几K发展到了现在的几兆甚至100M。而且系统的传输线缆就是一颗总线,比工控机的板卡从速度上到结构上都是一个极大的进步和飞跃。高速的总线通讯技术在成本上比板卡结构要节省很多。对于大多数的工业现场,总线结构完全满足通讯速度和功能要求。相比工控机的板卡,数据采集与传输,优点很明显;
第三,有线网络与局域网络、无线网络的发展,工控自动化的操作、与终端数据处理,越来越趋于远程测控和办公室操作。因此对于在现场直接的数据采集、数据处理和输出越来越需求淡化。
综上,IPC随着计算机技术和网络通讯技术的发展,经历了一个兴衰过程。这也符合辩证法。如果一个技术长久不衰,其实只能说明这项技术没有进步,始终停留在历史水平。这也不符合自然界螺旋式上升发展的规律。今天IPC的衰,未必就是坏事。他其实标志着计算机技术和IT技术正在发生着变革,也许,就是人类工业化的第三次革命浪潮的前兆。
最后修改:2013/8/20 8:45:09
13-08-18 10:12
不错,学习了。
13-08-19 08:29
拜读kdrjl版主的精华文章
13-08-19 09:06
来源于现场的应用就是耐看!任老师的总结不错!
13-08-19 09:33
好文。
我觉得随着技术发展,工控机会以不同形态出现。就可操作性来说,还是目前大众化的操作系统会继续,毕竟人机体验越来越重要。形态的不同我觉得可能是外观、配置等,价格上,这个一定是会往下走的,不过技术的发展就意味着,一些传统使用IPC的场合可能被新的技术和产品替代,但是总体上,我觉得IPC还有很多应用和潜力。
13-08-19 09:43
哇,感谢坛主封精。工控自动化领域,就是呈现五花八门、百家争艳特征。每一个自动化系统的结构,都体现着他的一种技术风格和思路。所以,大家畅所欲言,用自己的切身体会来切磋技术应用的特点,非常期盼。
4楼发言,观点鲜明。我和赞同。新的技术和新的自动化系统结构,总是要代替旧的东西,而人类的技术进步总是要不断向前推进的。
最后修改:2013/8/19 10:44:39
13-08-19 10:43
只有融会贯通,才能搭出最佳、最具性价比的系统啊。
楼主对IPC的总结非常受用!
13-08-20 10:37
如果一个技术长久不衰,其实只能说明这项技术没有进步,始终停留在历史水平
13-08-22 09:11
第一次上来学习下,谢谢分享!
13-08-26 00:11
表情
14-02-13 09:51

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