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刘韵洁院士:工业互联网需要“对症下药”

2019-04-19 15:31 来源:人民邮电报 叶曜坤

工业互联网为何在全球范围内受到重视?如何通过工业互联网提升国内制造业的生产效率?如何建设安全可靠、高效便捷的未来网络?近日,中国工程院院士、中国联通科技委主任刘韵洁接受《人民邮电》报记者专访,就上述问题发表了自己的看法,并提出了相关建议。

提振实体经济的重要抓手

谈到工业互联网,离不开互联网。刘韵洁认为,互联网的发展可划分为三个阶段,第一代科研型互联网、第二代消费型互联网和第三代生产型互联网。大致可以划分为“三个20年”:“第一个20年,主要应用在大学、科研机构;第二个20年由消费互联网主导;第三个20年,我称之为未来网络阶段,开始与实体经济融合。”

截至目前,中国互联网在消费领域做得比较好,涌现出BAT等互联网公司。放眼未来,互联网下一步的发展空间,就是和实体经济融合,而最重要的领域就是工业、制造业。所以,工业互联网、能源互联网、车联网都是下一步要发展的领域。从技术上看,全球范围内,5G主要解决物联网的问题,即机器之间的互联。可见,不管是互联网还是移动通信领域,都瞄准了工业互联网。

为什么全球主要经济体都如此重视工业互联网呢?刘韵洁表示,“我个人认为,与最近的一次全球金融危机有关系。”本次金融危机发生以前,制造业都是向劳动力成本低的地方迁移,这是一条经济规律,亚洲“四小龙”和我国经济的迅猛发展都与此有关。如今,中低端制造业向越南、东南亚等劳动力成本更低的国家和地区迁移,我国面临经济转型的问题。但如果仅仅遵循“利益最大化、成本最小化”这一经济规律,实体经济不可避免遭受冲击,会产生“产业空心化”的问题。这一问题又如何解决呢?

欧美发达国家纷纷提出制造业回归的方案,但要落实也极为不易,面临劳动力成本、生活成本高企等问题。那么,到底能不能回归?刘韵洁表示,按照此前的规律,是不可能回归的。但现在通过互联网手段来降低成本,就可以回归。机器代替工人,在哪里生产都一样。工业互联网之所以受到重视,与“制造业回归”这一大的战略调整密切相关。

解决痛点问题,提升生产效率

我国对工业互联网高度重视,2018年12月举行的中央经济工作会议提出,“加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。工信部在2018年6月发布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》,深入实施工业互联网创新发展战略,推动实体经济与数字经济深度融合。刘韵洁表示,对于工业互联网的发展,政府引导很重要。企业从生产者个体的角度,从认识方面还有一个由浅入深的过程。

在谈到建设工业互联网的主要目标时,刘韵洁重点谈到了“价值”与“效率”。他表示,消费互联网主要是“眼球经济”,老百姓看得越多,注意力资源越集中,其价值就越大。但到了未来网络阶段,互联网主要体现为价值经济。“创造了价值,才有前景。”所以,企业的要务就是提高生产效率。在我国,工业互联网最重要的价值,就是提升制造业的生产效率,通过创新产生更大的价值。

我国制造业的生产效率是偏低的。根据此前的数据,我国的制造业生产效率是经合组织(OECD)国家平均生产效率的15%-30%。目前,这一数据有所改观,但仍有很大的提升空间。那么,怎样迅速提升生产效率?刘韵洁表示,要用自动化、智能化的技术手段。

“判断工业互联网价值的标准和尺度,就是是否提升了生产效率,以及提升了多少。如果不能提升生产效率,那么这个概念就是骗人的。”刘韵洁认为,找到企业的薄弱环节和痛点问题,而且帮助其真正解决,那企业的生产效率肯定会提升。如果做不到这一点,企业最后见不到效益,那工业互联网就与它没有关系。只有对企业生产效率、竞争力、创新水平、盈利水平有实实在在的帮助,才说明做工业互联网是“对症下药”。方向对了,目标清晰了,下一步才是实施。

“只有让企业通过工业互联网赚到大钱,相关的工业互联网公司才能赚到钱。如果都只是做平台的或中间商赚了钱,而没有多少企业真正从中获益,那就是本末倒置。”

刘韵洁强调,工业互联网要以企业为主体。目前比较难,因为很多企业负责人对工业互联网认识不到位,需要政府引导。政府应考虑纳入更多企业,同时调动企业的积极性,给企业一些帮助、一些空间。如果不以企业为主体,企业自身缺乏积极性,外力无论如何推动都是困难的。

“现在出现了一些不好的苗头,就是国家开始提倡工业互联网之后,一些做平台、做项目的企业向政府要资源、要土地,等等。但是否真正解决了企业面临的难点、痛点问题,还要打一个问号。”刘韵洁表示,工业互联网是一片蓝海市场,但却是“水很深”的蓝海。因为在消费互联网阶段,赚钱相对快速、容易,而工业互联网赚钱很困难。“目前这一领域,观望的多、忽悠的多。只有让企业赚到钱,工业互联网领域的公司才能生存。如果想赚快钱,那肯定是要失败的。”刘韵洁表示,做工业互联网的企业定位要清楚,就是通过工业互联网,使其服务的企业看到希望。

刘韵洁表示,通过调研,也发现一些好的苗头。比如,不少企业有能力、有水平,可以找到自身的薄弱环节和痛点问题,也能积极想办法解决相关问题,提升生产效率。但大部分企业还做不到,甚至还不知道自身的问题。工业互联网领域的公司,应该想办法与企业结合起来,去了解企业的生产过程。“这件事情是基础工作,非常重要。每个行业面临的问题都不一样,找到痛点和问题,然后通过数字化手段去解决。”

工业互联网还会带来消费模式的改变。定制化产品和服务是下一步的发展趋势,目前少数企业能做到产品定制化,大多数企业首先还是要通过工业互联网降低成本、提升效率。消费者希望便宜地买到需要的产品,要做到这一点,首先是各环节信息透明。企业生产效率提升之后,价格就会下降,因为产品质量提高了,坏的产品少了,废品率降低了。“反过来说,如果企业不参与工业互联网这场变革,就无法融入新的产业生态圈,就会被新的市场排除在外。”

“企业互联”与“义乌模式”

工业互联网对经济会带来哪些变化?刘韵洁通过“义乌模式”进行了比较。

义乌小商品市场,已经从国内市场走向全球。那么,为什么大家都来义乌?因为信息最灵通,整个产业价值链上下游在一起,成本非常低,从全球范围看,都可以算得上非常成功。那么,工业互联网、制造业能不能借鉴义乌小商品市场的经验呢?

普遍的看法是不可能。因为那么多的工厂和车间,怎么可能全部聚集到一个地方?但刘韵洁认为,通过网络,商品信息都能共享,再加上设计、生产部门,可能购买商品比义乌还要方便、还要快。因此,通过互联网建立类似“义乌模式”的经济模型,是完全可行的,可以做到的。刘韵洁表示,要达成上述目标,要解决两个大的问题:

一是企业之间的互联,通过网络、平台把产业价值链都连接到一起。刘韵洁表示,这个平台的概念,就和阿里的“全球买全球卖”平台一样,中国制造业也要打造一个“全球买全球卖”平台,是可行的。国外专家有一个论断,就是全球企业数量过多。但现实情况却是,那么多企业居然都还能继续生存。为什么呢?刘韵洁认为,就是因为信息不对称。如果互联网足够发达,经济信息实现完全对称以后,一大批企业都要倒闭。比如,某企业要生产某产品,上游供应商和下游需求方都能精准匹配,生产效率就最高。可见,如果信息完全对称,很多企业就没有生存空间。现在,每一家企业都应该转型,都要升级改造,如果不升级改造,将来在市场上就没有立足之地。“发展的大趋势是这样的,当然这个阶段会持续比较长的时间。”在这一进程中,互联网的升级改造也会同步进行,这也是每一家运营商都会面临的问题。在这个过程中,运营商要做的就是改造网络,真正做到帮助企业降低成本,而且随时响应企业提出的网络需求,在保证质量的前提下,最便宜、最方便、最快捷地解决企业的问题。5G建网成本高,主要解决机器互联(物联网)的问题,比4G时延降低、带宽大幅度提升,甚至有企业和机构提出了6G,因为企业有“亚毫秒”级(时延小于1毫秒)的网络需求。要知道,这不仅仅是无线网与无线网之间的连接,需要大的网络环境优化。

二是自动化、智能化发展。从设计,到供料,到制造,到销售,所有环节都实现自动化配置,这就又提升了一步。当然,这里面涉及企业内部组织优化,需要很多数字化技术。比如,大家现在都在说的定制化服务,某个设计好的服装样式,很快就能进行定制化生产。就像买东西,如果需要什么普通的物品,而非那些特殊的或很贵的物品,基本上都可以很便宜地定制化生产出来。在网络和平台建立起连接的基础上,未来更重要的是优化资源配置,完善生产流程。

企业要修炼“内功”

要做到整个经济体的高效运转,就涉及一些基础工作,比如企业内部改造。刘韵洁表示,中国企业在这方面任务艰巨,因为发达国家的很多企业已进入3.0阶段,国内企业发展不平衡,很多企业还处于1.0、2.0阶段。所以,要根据企业不同的状况,采取不同的步骤,解决不同的问题。但数字化、信息化必须先行,将来还要不断提升,到一定程度以后,企业内网才能进一步升级。比如,企业内部管理、工厂和车间控制、地处国内外不同区域的工厂管控与协调,等等。接下来的第二步,就是机器与机器的互联(M2M)及自动化、智能化,机器代替人,实现制造的智能化。

刘韵洁表示,做到人工智能与制造业紧密融合,实现智能化生产,需要三个要素。一是工业生产的大数据,二是有模型和算法,三是计算能力。工业大数据是基础,通过适合各细分行业的算法,分析并找到一些生产环节的问题,才能逐步优化。对企业而言,没有那么多计算资源和能力,要低成本实现,不能很贵,就需要“企业上云”,这是一个必然的趋势。对于接入工业互联网的企业而言,其最核心的数据只能在内部分享,最需要的是私有云,因此需要本地化的边缘计算。另外,由于时延、网络安全方面的问题,边缘计算的优势更加凸显,会替代那些“高高的云”。当然,“大云”也有市场,它和本地化的私有云会有合理的分工,企业可根据实际需求,建立科学的模型进行合理的部署。长远来看,云与云之间的连接和共享难,还需要统一标准,是一个比较复杂的问题。当务之急,是先解决“企业上云”问题,让企业低成本享受数字化解决方案。

时刻不忘网络安全

在建设工业互联网的过程中,不能忽视网络安全问题。刘韵洁强调,不管是网络互连还是企业内部的网络安全,都是需要高度重视、时刻警惕的。委内瑞拉大停电、伊朗核设施停工等涉及关键基础设施的安全事故,都与网络安全相关。如果不解决工业互联网的安全问题,对企业就可能带来灾难性的打击。

“以前的防火墙思路,是有问题的。现在很多攻击手段会绕过防火墙。”刘韵洁表示,原来的思路是构筑护城河、防火墙,把“坏人”挡在外面。现在,“坏人”摇身一变成“好人”甚至“家人”,轻而易举进入护城河、防火墙里面。而且,以单点防护应对庞大的系统性风险,是完全无法招架的。要解决此类安全问题,可以考虑采取人工智能的方式,通过分布式架构,采取无处不在的安全防范措施。

“建网的同时,一定把安全措施部署到位。”刘韵洁表示,每一个地方,都要有安全“哨兵”,一旦出现异常情况,就采取措施。那么,如何判断是否出现异常,到底是“神经过敏”还是真有问题,就要通过人工智能和大数据分析。不能简单地设定一个数值,就认为一定是有人攻击,结果发现却不是。人工智能的方式与硬件或软件触发模式不同,可以第一时间发现异常,第一时间采取措施,而且是全局性的措施而非仅针对某个节点的措施。在这个思路下建立起来的安全防护体系,与传统安全体系有很大区别,也可能是下一步的方向。如果没有解决工业互联网安全问题,企业就会有很多后顾之忧。

未来网络正在到来

信息中心网络加速演进升级,网络结构与交换为中心向数据为核心的结构转化,网络应用由消费型向生产型扩展,网络连接由连接人向连接物渗透,这些都对未来网络的发展提出了新的要求。

传统的局域网在组建企业内网方面有很多缺点,但新一代网络的相关标准还没出来,时延敏感网络(TSN)是一个方向。“5G要解决延迟的问题、安全的问题,这方面5G和工业制造是密不可分的。”刘韵洁表示,5G是面对物联网、工业互联网的,但不是唯一的手段,有一些比较麻烦的生产场景,不适合采用无线网络的方式。未来网络就是要解决传统互联网的问题,比如说僵化、安全、脱节等问题,更好地与实体经济深度融合。

刘韵洁表示,未来网络建设的目标要对准工业互联网。现在的互联网就像普通马路,能满足大部分普通网络需求。有的企业对网络时延要求很高,甚至要求机器之间同步,那就需要走“高速公路”,因此打造安全的、低时延的、质量可控的工业互联网的网络平台显得非常重要。

未来网络不仅仅是“高速公路”,它将来应该是更加智能、更加优化,而且可定制化,客户需要什么网络,就可以通过软件形成,这对于对网络需求千差万别的工业企业无疑非常有帮助。可编程的、可灵活调度的、弹性的网络,通过白盒交换机实现,与现有的网络不同,它有一个“大脑”,就是控制器。工业互联网就需要这样的方式,分众级地配置到位。

“这是一个基础网络,每个行业都可以用,目前是一个不以盈利为目的的试验网络。”刘韵洁表示,未来网络规划涵盖了40个城市,2019年5月计划开通超过10个城市。在扬子江城市群,在成都,在粤港澳大湾区,在长三角、京津冀、山东半岛城市群等多个区域,未来网络正在逐步成型。“我想说明一下,未来网络在工业领域应用的指导思想,是为中国的工业互联网打下比较先进的基础。”

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