边缘计算：万亿蓝海市场加速爆发

近日，中国联通“首张MEC规模商用网络暨生态合作发布会”成功在云端举办，并正式发布全球首张MEC规模商用网络和《5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》。

TrendForce最新预测显示，边缘计算产品和服务市场在2018年至2022年将以复合年增长率超过30%的速度增长。其中，亚太区市场发展最快，年复合增长率预计将达到46.7%。根据思科预测，三分之一的数据流量会完全绕过中心，下沉至城域，更靠近边缘。

随着5G商用的逐步推进，能够连接5G商用潜能和下游产业机会的边缘计算（MEC）走向大风口，在工业互联网、自动驾驶、物联网等领域呈现出旺盛的市场需求。IDC预测，到2020年，将有超过500亿个终端与设备联网，超过50%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此，边缘计算市场规模将超万亿元。

过去十年间云计算行业快速发展，其集中式数据处理架构一直受到市场认可，但5G时代随着产业互联网的深入和IoT技术的普及，包括摄像头、传感器等越来越多的设备接入云端，而实时处理海量设备数据对于以云为中心的模式也将构成一定压力。

在此情况下，边缘计算恰好可以对云服务起到补充作用，一定程度上优化了集中式云计算中心部署带来的成本压力、单点可用性等问题。简而言之，边缘云计算服务就是将传统云计算与边缘计算相结合，形成“云-边-端”协同的计算架构。

边缘计算的核心，是将计算任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上，较之传统云计算，其安全性更高、低时延、减少带宽成本。

边缘计算对于AR、云游戏、低时延高清视频流、IoT和自动驾驶等5G应用非常重要，可以有效降低延迟减少网络拥塞。边缘计算允许在本地处理数千个物联网设备数据，可大幅降低云存储和传输成本，同时提高了隐私和安全性。

从韩国5G建设情况来看，在2019年，韩国运营商SKT和KT引领全球边缘计算建设，主要应用方向是对时延敏感的多玩家在线游戏业务。未来边缘计算有望逐步在工业、汽车、能源、医疗、零售等垂直行业广泛使用。

云计算服务支持数据密集型的应用程序，边缘计算作为云计算的有益补充，可以利用边缘节点处理和分析，缩短设备的响应时间，减少从设备到云数据中心的数据流量，以便在网络中更有效的分配资源。

从边缘计算对软件和硬件的要求来看，软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力。硬件平台需要考虑异构计算能力，如鲲鹏、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。

随着IOT技术的发展，更多实时、短周期数据分析需求的增加，对本地业务及时处理执行要求的上升，都将带动边缘计算运用的推广，随着带动边缘计算服务器需求上涨。

边缘计算、云计算与5G的融合，支持海量的机器通信，促进以智慧城市、智能家居等为代表的典型应用场景与移动通信深度融合，加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。

目前全球边缘计算领域生态主要玩家包括硬件厂商、软件厂商、场景服务商、运营商、云计算厂商和CDN厂商。硬件及芯片类企业先后推出边缘AI芯片，应用在智能交通、VR/AR、车联网、智能制造等大量场景中；云计算巨头凭借云时代的积累优势将触角延伸至边缘计算时代；老牌CDN企业正在利用本身传统的CDN节点，提供边缘侧计算服务；运营商纷纷开始部署MEC，并从多个角度对产业进行宏观上的整合，推动建立全球统一标准。

边缘计算市场参与者除了传统通信设备供应商如华为、爱立信、诺基亚、三星等，云计算厂商亚马逊、谷歌、Akamai等也在积极进入，将其计算资源下沉到边缘计算领域。目前，国外出现很多提供“MEC-as-Service”的边缘计算服务的初创公司，包括Packet、Vapor IO、Edge Micro、EdgeConneX等。5G边缘计算将与云计算的互补结合，有望逐步培育出新的商业生态。

根据边缘计算产业联盟的《边缘计算联盟产业白皮书3.0》，边缘计算分为终端设备、边缘、云端三层，各层之间可以进行层间和跨层通讯。

终端层由各种设备（PC、智能手机等）组成，主要完成收集原始数据并上报的功能，以事件源的形式作为应用服务的输入。

边缘计算层是由网络边缘节点构成的，广泛分布在终端设备与计算中心之间，边缘节点的计算和存储资源是差别很大的，并且边缘节点的资源是动态变化的，边缘计算层通过合理部署和调配网络边缘侧的计算和存储能力，实现基础服务响应。

云边计算的联合式服务中，云计算仍然是最强大的数据处理中心，边缘计算层的上报数据将在云计算中心进行永久性存储，边缘计算层无法处理的分析任务和综合全局信息的处理任务也仍然需要在云计算中心完成。

5G时代，网络架构进一步升级，将以数据中心为基础设施，以云化为基础平台，形成四个云中心，即接入云、边缘云、汇聚云和核心云。边缘计算技术下，5G网络引入UPF和PCF新节点，通过两者分别实现分流功能和分流策略控制，由此解决计费及策略问题，推动边缘计算真正实现商用化。

在众多垂直行业新兴业务中，对边缘计算的需求主要体现在时延、带宽和安全三方面，目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网四个垂直领域对边缘计算的需求最为明确。据IDC预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制。随着泛物联网时代来临，数据将呈指数级别增长，边缘计算有有望迎来快速爆发。