尽管物联网、人工智能和大数据已经在金融、保险、医疗和零售等行业快速部署，以满足客户不断变化的需求，但工业领域在采纳这些新技术上则进展缓慢。
ARC Advisory Group (ARC)最近对157家加工业制造商进行的研究发现，数字化转型在组织责任、文化和员工变革管理方面仍存在不少障碍。
打破中国企业转型障碍的最佳时机已经来临
根据ARC的研究，尽管超过80%的加工业制造商正在试点先进技术，但目前只有5%到8%的制造商准备好进行数字化转型。ARC认为，转型的主要障碍是用户的组织结构和用例的可扩展性，而工业领域数字化转型的最大推动因素则是控制计划外停机导致业务后果的需求。
AVEVA首席执行官Craig Hayman表示：“现在是中国启动数字化转型计划的最佳时机，低廉的云计算接入、强大的网络连接、融合的边缘和企业，再加上分析和机器学习技术，这些都意味着在工业领域，以数字化技术推动产能已经唾手可得。正在推动新一代转型的中国企业领导者都清楚，转型的关键在于迅速行动。作为合作伙伴，AVEVA致力于推动企业的数字化进程，帮助他们加快数字技术的应用，实现数字孪生体的价值，并建立数字化团队。”
“数字化转型为中国工业领域带来的益处很多。设备运行健康状况的改善将减少计划外停机时间并提升设备性能，而事件预测能力则可降低运营风险并保障员工安全。”AVEVA大中华区总经理万世平评论道，“此外，认知学习可以提供数字化智能，从而使知识和经验可以在整个企业内自由流通。”
AVEVA总结了推动企业数字化转型的三个关键步骤：首先，各企业需要“抢占”一体化的运营中心，实现他们已有的工业数据可视化；其次，企业需要使用数据以节省运营成本或运营预算，建立关于资产的知识图表，并利用机器学习和人工智能来预测故障会在什么时候发生，这个过程就是所谓的资产绩效管理（Asset Performance Management，简称APM），是一个随着大量创新而迅速发展的热门领域。最后，企业应该使用数据来消除风险，将仿真模拟引入工程设计，并使用云计算来取代老旧的工作流程。
Craig Hayman先生评论道：“随着时间的推移，这三个步骤将会融合形成一个端到端的数字孪生体，包括一个组织的原始工程数据，乃至运行绩效和维护工作安排。通过利用个别数字孪生体的集成数据和分析能力，中国企业可以开始实现真正的数字化，以优化其资产的生命周期。这个过程从最初的资本投资开始，贯穿于现代工厂、炼油厂或智能城市的整个运营阶段。”
